Sensibilidade: é a probabilidade de resultado positivo nos doentes (verdadeiro positivo) e é calculado como: a/(a+c).Especificidade: é a probabilidade de resultado negativo nos não-doentes (verdadeiro negativo) e é calculado como: d/b+d.
A sensibilidade de um teste diagnóstico corresponde ao percentual de resultados positivos dentre as pessoas que tem uma determinada doença ou condição clÃnica. A especificidade é a capacidade do mesmo teste ser negativo nos indivÃduos que não apresentam a doença que está sendo investigada.
Relação e descrição dos testes diagnósticosSensibilidade (taxa de verdadeiros positivos) = (a / (a + c)) ... Especificidade (taxa de verdadeiros negativos) = (d / ( b + d)) ... Acurácia= (a + d) / (a + b + c + d) ... Valor preditivo positivo (VPP) = (a / ( a + b)) ... Valor preditivo negativo (VPN) = (d / ( c + d ))
a Especificidade (e): é a probabilidade do teste ser negativo, dado que o indivÃduo não é doente. a Sensibilidade (s): é a habilidade do teste identificar corretamente aqueles que tem a doença (a) entre todos indivÃduos doentes (a+c). Sensibilidade é uma caracterÃstica fixa do teste.
A avaliação da sensibilidade deve ser feita pela pesquisa da sensação tátil nos dermátomos correspondentes a cada nÃvel neurológico (Figura 1). mesmas regiões nos lados opostos do corpo, de maneira alternada e, à s vezes, simulada (sem tocar). Fique atento à s respostas e reações do paciente.
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Testes de sensibilidade determinam a vulnerabilidade dos micróbios aos fármacos antimicrobianos por meio da exposição de concentrações-padrão de microrganismos a concentrações especÃficas de fármacos antimicrobianos. Testes de sensibilidade podem ser realizados para bactérias, fungos e vÃrus.
O teste diagnóstico ideal deveria fornecer, sempre, a resposta correta, ou seja, um resultado positivo nos indivÃduos com a doença e um resultado negativo nos indivÃduos sem a doença. Além do que, deveria ser um teste rápido de ser executado, seguro, simples, inócuo, confiável e de baixo custo.
Valor preditivo negativo (VPN): é a proporção de verdadeiros negativos entre todos os indivÃduos com teste negativo. Expressa a probabilidade de um paciente com o teste negativo não ter a doença.
Para prevalência de 1%: Valor Preditivo Positivo = 16% e Valor Preditivo Negativo = 99,9%, ou seja, de cada 100 testes positivos terÃamos somente 16% de verdadeiros doentes e 84% de falso positivo; para cada 100 testes negativos terÃamos 99,9% de verdadeiros negativos e somente 0,1% de falso negativo.
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