Portanto, neste exemplo, a média não é uma medida eficiente, pois não indica o grau de dispersão dos dados. As medidas de dispersão mais usadas são: amplitude, variância, desvio padrão e coeficiente de variação.
São três as medidas de dispersão: a amplitude, a variância e o desvio padrão.
Se a dispersão absoluta é o desvio padrão s e a média é a aritmética, a dispersão relativa é denominada Coeficiente de Variação ou de Dispersão. O coeficiente de variação é geralmente expresso em percentagem. O C.V. é independente das unidades adotadas.
4. A série A apresenta maior dispersão absoluta, pois apresenta maior desvio padrão A série A apresenta maior dispersão relativa, pois apresenta maior coeficiente de variação.
Medidas de posição: média, mediana, moda e quartis. Medidas de dispersão: amplitude amostral, distância entre quartis, desvio médio absoluto, variância, desvio padrão e coeficiente de variação.
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Desta forma, a unidade de medida do desvio padrão será a mesma da unidade de medida dos dados, o que não acontece com a variância. Quando todos os valores de uma amostra são iguais, o desvio padrão é igual a 0. Sendo que, quanto mais próximo de 0, menor é a dispersão dos dados.
As medidas de posição (média, mediana, moda...) descrevem apenas uma das características dos valores numéricos de um conjunto de observações, o da tendência central. Porém, nenhuma delas informa sobre o grau de variação ou dispersão dos valores observados.
A amplitude total é a diferença entre o maior e o menor valor observado. AT = x(máx.) – x(mín.) Quando dizemos que a amplitude total dos valores é 50, estamos afirmando alguma coisa referente à sua concentração.
Dado um conjunto de dados, a variância é uma medida de dispersão que mostra o quão distante cada valor desse conjunto está do valor central (médio); Quanto menor a variância, mais próximos os valores estão da média. Da mesma forma, quanto maior ela é, mais os valores estão distantes da média.
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