Pesquisa operacional é a aplicação de métodos científicos a problemas complexos para auxiliar no processo de tomada de decisões, tais como projetar, planejar e operar sistemas em situações que requerem alocações eficientes de recursos escassos.
Definição 1. “Pesquisa Operacional é o uso do método científico com o objetivo de prover departamentos executivos de elementos quantitativos para a tomada de decisões” (Kittel, 1947).
Pesquisa Operacional (PO) é a área de conhecimento que estuda, desenvolve e aplica métodos analíticos avançados para auxiliar na tomada de melhores decisões nas mais diversas áreas de atuação humana.
Pesquisa operacional (também conhecida pela sigla PO) é uma metodologia de análise de dados de um negócio cujo objetivo é auxiliar o processo de tomada de decisão, aumentando a sua eficiência por meio da otimização de processos. E ela está presente nas mais diversas áreas, como indústria, comércio e serviços.
Qual é o objetivo da Pesquisa Operacional? De maneira geral, a Pesquisa Operacional por meio de métodos matemáticos, tem por objetivo auxiliar nos processos de tomada de decisão nas mais diversas situações, e otimizar a alocação de recursos, atuando em problemas de coordenação de atividades e operações.
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A utilização dessa ferramenta é dividida em seis fases: formulação do problema; construção do modelo; cálculo do modelo; teste do modelo e da solução; controle das soluções; e implantação e acompanhamento. Cada uma de suas seis fases deve ser transposta para se encontrar a solução ótima. 1. Formulação do problema.
As diversas técnicas de Pesquisa Operacional disponíveis são aplicadas de acordo com a particularidade de cada caso. Algumas destas técnicas são: Programação Linear, Análise de decisão, Simulação, PERT/CPM, Teoria das filas e Scheduling.
A Pesquisa Operacional pode ser aplicada a praticamente todos os campos de conhecimento, na solução de inúmeros problemas REAIS da sociedade.
Etapas do processo de pesquisa operacionalIdentificar um problema que precisa ser resolvido;Construir um modelo em torno do problema que se assemelha ao mundo real e às variáveis;Usar o modelo para derivar soluções para o problema;Testar cada solução no modelo e analisar seu sucesso;
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