Renomeando colunas em pandas
para renomear as colunas....Este código praticamente faz o seguinte:
Substituir Valores de Coluna em Pandas DataFrame
Você pode remover várias colunas por meio de: Data[1:2]
Excluir uma linha, coluna ou célula de uma tabela
A função replace() substitui uma parte do texto por uma outra String. A palavra replace(), do Inglês, siginifca substituir e é isso que a função replace() da classe String do Python faz.
Assim como o método pandas dropna() gerencia e remove valores nulos de um quadro de dados, fillna() gerencia e permite que o usuário substitua os valores NaN por algum valor próprio. Parâmetros: value: estático, dicionário, matriz, série ou dataframe a ser preenchido em vez de NaN .
Sendo assim, eu gostaria de saber como eu posso alterar o nome das colunas no meu dataframe? Tentei usar a função rename desta forma: mas, aparentemente não funcionou. Gostaria de trocar o nome da coluna nome para nome_completo no dataframe.
Tentei renomear, via comando abaixo, que não dá nenhum erro, porém, as colunas não são renomeadas e permanecem com os números. Na figura 1 eu tenho o dataframe na forma como ele se encontra atualmente. E, na figura 2, como eu quero que ele fique.
Também é possível mudar o nome das colunas passando apenas um dicionário para a função .rename () junto com o parametro axis=1, desta forma: Apenas um adendo, o comando df.rename (columns = {'nome':'nome_completo'}) está correto, mas para que a alteração seja implementada no df você precisa adicionar o argumento inplace = True.
Houve algumas atualizações significativas na renomeação de colunas na versão 0.21. O rename método adicionou o axis parâmetro que pode ser definido como columns ou 1. Esta atualização faz esse método corresponder ao restante da API do pandas. Ele ainda possui os parâmetros index e, columns mas você não é mais obrigado a usá-los.
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