Interpretação. Use a média para descrever a amostra com um único valor que representa o centro dos dados. Diversas análises estatísticas usam a média como uma média padrão do centro da distribuição dos dados. A mediana e a média medem a tendência central.
O erro padrão é uma medida de variação de uma média amostral em relação à média da população. Sendo assim, é uma medida que ajuda a verificar a confiabilidade da média amostral calculada. Para obter uma estimativa do erro padrão, basta dividir o desvio padrão pela raiz quadrada do tamanho amostral.
Dado um conjunto de dados, a variância é uma medida de dispersão que mostra o quão distante cada valor desse conjunto está do valor central (médio). Quanto menor é a variância, mais próximos os valores estão da média; mas quanto maior ela é, mais os valores estão distantes da média.
Um aluno definiu: "Moda é algo usado por muita gente". Com base na explicação, ela pediu que a classe aplicasse a ideia em uma amostra, como 1, 46, 3, 46, 46, 123, 26, 46, 80. Ao observar os números, os jovens concluíram que moda é o número que mais aparece (46).
O intervalo interquartil (IIR) é a distância entre o primeiro quartil (Q1) e o terceiro quartil (Q3). 50% dos dados estão dentro deste intervalo. Para estes dados ordenados, o intervalo interquartil é 8 (17,5–9,5 = 8). Ou seja, a metade de 50% dos dados está entre 9,5 e 17,5.
A estatística descritiva é um âmbito da estatística que aplica várias técnicas para descrever e resumir qualquer conjunto de dados e estuda o comportamento geral dos dados observados, de forma a facilitar a resolução de problemas.
Entre los distintos tipos de medidas estadísticas que existen se encuentra la Media. Sin embargo, previo a abordar algunos ejemplos de cómo debe calcularse esta medida, se revisará su propia definición, con el fin de poder entender cada uno de los casos, que se estudiarán posteriormente.
Tanto la mediana como la media miden la tendencia central. Sin embargo, valores poco comunes, llamados valores atípicos, pueden afectar a la mediana menos de lo que afectan a la media. Si los datos son simétricos, la media y la mediana son similares.
El resultado debe ser interpretado como el promedio o media estadística. Así también, existen dos distintos tipos de Medias estadísticas, cada una de las cuales han sido explicadas entonces de la siguiente manera: Media muestral: cuando la medida se determina según el promedio que puede obtenerse de una muestra específica.
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