Os testes t são testes de hipótese úteis na estatística quando é necessário comparar médias. Você pode comparar uma média amostral com um valor hipotético ou com um valor alvo usando um teste t para uma amostra. Você pode comparar as médias de dois grupos com um teste t para duas amostras.
Um teste-t pareado simplesmente calcula a diferença entre observações emparelhadas (por exemplo, antes e depois) e, em seguida, realiza um teste-t para 1 amostra sobre as diferenças.
O teste unicaudal é usado somente se os desvios em uma direção (comumente chamadas à direita ou à esquerda) são considerados teoricamente possíveis; em contraste, um teste bicaudal é usado se os desvios em qualquer direção são considerados possíveis.
Talvez o teste de hipótese mais conhecido, o teste t de Student pode ser utilizado para avaliar se há diferença significativa entre as médias de duas amostras.
O Teste qui-quadrado é um teste não-paramétrico que serve para comparar dus proporções quando os dados assumirem qualquer distribuição. Também testa o grau de associação entre as variáveis. Hipótese de nulidade: proporção A IGUAL proporção B IGUAL proporção C ...
Se o nível do teste for 5%, como amplamente utilizado pelos pesquisadores, um p-valor abaixo de 0.05 dá evidências a favor da hipótese alternativa. Caso a hipótese nula seja a usual, médias iguais, p-valor abaixo de 0.05 dá indícios de que são diferentes, mas sempre em função da hipótese alternativa.
A roupa deve ser confortável e deve-se usar tênis. Para realizar o teste é preciso sentar e descansar por 10 minutos. A seguir são medidas a pressão e a pulsação e então deve-se iniciar a caminhada, num local plano, com pelo menos 30 metros de comprimento, durante os 6 minutos que devem ser cronometrados.
O principal objetivo do teste é verificar a distância que a pessoa consegue caminhar durante 6 minutos seguidos, e para avaliar a função cardíaca e respiratória devem ser medidas a frequência cardíaca e a pressão da pessoa, antes e depois do teste ser realizado.
Os valores de U calculados pelo teste avaliam o grau de entrelaçamento dos dados dos dois grupos após a ordenação. A maior separação dos dados em conjunto indica que as amostras são distintas, rejeitando-se a hipótese de igualdade das medianas.
Tipos de erro nos testes estatísticos. O erro tipo I ocorre quando o teste estatístico (oriundo de uma amostra) determina a rejeição da hipótese de nulidade, entretanto, na população (verdade) a hipótese de nulidade não deve ser rejeitada. Esse é o nível de significância () e que estabelece um limite acima do qual, não se rejeita H0.
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