A média amostral é um vetor onde cada um dos elementos é a média da amostra de uma das variáveis aleatórias, ou seja, cada um dos elementos é a média aritmética dos valores observados de uma das variáveis.
A média (Me) é calculada somando-se todos os valores de um conjunto de dados e dividindo-se pelo número de elementos deste conjunto.
Basta: 1) calcular os pontos médios de cada intervalo. Para isto basta somar os extremos de cada intervalo e dividir por 2. Por exemplo, o ponto médio do intervalo 0–2 é calculado assim: (0 + 2) / 2 = 1.
A distribuição das médias amostrais representa a população de todas as possíveis médias oriundas de uma amostra de tamanho n de variável aleatória. ... Seja ¯X uma variável aleatória, ¯X∼N(μ,σ2/n).
Para cada amostra que ele faz, ele tem um valor específico pra média amostral (e aleatório, porque antes de tirar as medidas, ele não sabe qual valor vai sair). Como esse valor é aleatório, a gente chama essa v.a. de média amostral e a distribuição dessa v.a.a a gente chama de distribuição amostral da média. Beleza?! Tá...
É importante entender estes três termos para calcular o tamanho da amostra e contextualizá-lo: Tamanho da população: o número total de pessoas do grupo a ser estudado. Se você estiver considerando uma amostra aleatória de pessoas em todo o Brasil, o tamanho da população será de cerca de 207 milhões.
Ao calcular a média dos valores, chegará a um resultado. Depois, deve aplicar à fórmula a seguir para se chegar à variância amostral, que é a mesma utilizada quando a variância é desconhecida. Para calcular a média amostral com variância conhecida, que é quando se têm o valor da variância, deve-se usar o teorema central do limite.
O método de cálculo de ambas as médias é o mesmo, isto é, a soma de todas as observações divididas pelo número de observações, mas há uma grande diferença entre como elas são representadas. Enquanto uma média amostral é escrita como x̄ ou às vezes M, a média populacional é rotulada como μ.
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