O primeiro passo é fazer o download da biblioteca TensorFlow para o seu computador. Depois que o TensorFlow está instalado, você pode utilizar uma interface para escrever seus códigos, compilar e obter os resultados.
O TensorFlow proporciona flexibilidade e controle com recursos como a API funcional Keras e a API de subclassificação de modelos para a criação de topologias complexas. Use a execução rápida para simplificar a prototipagem e acelerar a depuração.
O Keras é uma biblioteca de rede neural de código aberto escrita em Python. Ele é capaz de rodar em cima de TensorFlow, Microsoft Cognitive Toolkit, R, Theano, ou PlaidML . Projetado para permitir experimentação rápida com redes neurais profundas, ele se concentra em ser fácil de usar, modular e extensível.
O TensorFlow possui como benefício a sua abstração e flexibilidade, fala facilitar o entendimento do usuário existem APIs que ajudam a utilizar as tecnologias do TensorFlow. O PyTorch é uma biblioteca open source de machine learning, utilizada em aplicações como processamento de linguagem natural.
Treinar a rede neural requer os seguintes passos:
Algumas das vantagens que fazem o TensorFlow se destacar das outras bibliotecas de redes neurais são;
O Keras é uma API de redes neurais em Python, fácil de usar e capaz de rodar em cima das bibliotecas de linguagens de aprendizagem profundas (deep learning), como TensorFlow, CNTK ou Theano.
Keras é uma biblioteca de rede neural modular que pode usar tanto Theano ou TensorFlow como um backend. A principal motivação por trás do Keras é que você deve ser capaz de experimentar rapidamente e ir da ideia ao resultado o mais rápido possível.
TensorFlow é uma biblioteca de código aberto para aprendizado de máquina aplicável a uma ampla variedade de tarefas. É um sistema para criação e treinamento de redes neurais para detectar e decifrar padrões e correlações, análogo (mas não igual) à forma como humanos aprendem e raciocinam.
TensorFlow é uma biblioteca de software de código aberto para computação numérica usando grafos computacionais. ... O TensorFlow vem se tornando a biblioteca padrão para desenvolvimento em Deep Learning e aplicações de Inteligência Artificial.
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