A lógica difusa foi estendida para lidar com o conceito de verdade parcial, objetivando imitar o raciocínio humano em que o valor verdade situa-se entre o completamente verdadeiro e o completamente falso. Além disso, quando variáveis linguísticas são usadas, esses graus podem ser manipulados por funções especificas.
A Lógica Fuzzy tem como principal objetivo a modelagem computacional do raciocínio humano, impreciso, ambíguo e vago. 7. Lógica Convencional Vs. Lógica Fuzzy A teoria clássica de conjuntos permite o tratamento de classes de objetos e suas interrelações em um universo definido.
Um Sistema de Inferência Fuzzy (SIF) é um tipo especial de Sistema Baseado em Conhecimento (SBC). A Base de Conhecimento é composta de um conjunto de regras fuzzy. A Máquina de Inferência implementa um mecanismo de inferência fuzzy.
A lógica fuzzy vem sendo aplicada em diversas áreas do conhecimento e nela cada variável possui um conjunto de funções de pertinência representadas em um universo X as quais geralmente exprimem o conjunto de variáveis linguísticas do sistema.
As características da lógica fuzzy que merecem destaque são: o Modelagem de problemas complexos: capazes de lidar com proclemas complexos, com propriedades não-lineares; o Modelagem cognitiva: Têm habilidate de codificar o conhecimento de forma similar ao modo como os especialistas expressam o processo de decisão.
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Pode-se dizer que a Teoria dos Conjuntos Fuzzy representa um primeiro passo no sentido de se pro- gramar e armazenar conceitos vagos em computadores, tornando possível a produção de cálculos com informações imprecisas, a exemplo do que faz o ser humano.
A lógica fuzzy é uma forma de gerenciamento de incertezas, através da expressão de termos com um grau de certeza, num intervalo entre zero e um, onde a certeza absoluta é representado pelo valor um ou entre o sim e o não [2] [4].
Inferencia fuzzy - Nesta etapa, as proposições (regras) são definidas e depois são examinadas paralelamente. No processo de inferencia fuzzy, os princípios da lógica fuzzy são usados para combinar as regras fuzzy "IF-THEN" (proposições condicionais) existentes na base de regras com os dados fuzzy de entrada.
A lógica fuzzy é uma variação da lógica booleana, que só apresenta os valores de “0” e “1”, sem nenhum termo médio. Entretanto, na lógica fuzzy, uma premissa pode assumir valores de pertinência (grau de verdade) intermediários.
O conjunto difuso e o conjunto crisp são a parte das teorias dos conjuntos distintos, em que o conjunto difuso implementa a lógica de valor infinito, enquanto o conjunto crisp emprega a lógica bivalente.
Uma variável linguística é uma variável cujos valores são nomes de conjuntos fuzzy. Por exemplo, a temperatura de um dado processo poderia ser uma variável linguística assumindo valores baixa, média, alta, etc. Estes valores são descritos por intermédio de conjuntos fuzzy (vide figura 2).
No primeiro passo, para cada valor de entrada associamos uma função de pertinência, que permite obter o grau de verdade da proposição. Determinar o grau de pertinência de cada conjunto (proposição);
A fuzificação é usada para converter um valor numérico em um conjunto nebuloso. Esta conversão é feita usando-se as funções de pertinência.
Desta forma, a função de pertinência associa a cada elemento x pertencente a X um número real A(X) no intervalo [0,1], que representa o grau de pertinência do elemento x ao conjunto A, isto é, o quanto é possível para o elemento x pertencer ao conjunto A.
Um determinado elemento pode pertencer a mais de um conjunto fuzzy, com diferentes graus de pertinência. é chamado de conjunto unitário fuzzy ou singleton.
A semântica da lógica clássica é bivalente. ... O princípio da bivalência prende somente quando a álgebra booleana é considerado como sendo a álgebra de dois elementos, o que não tem elementos intermediários.
O sistema fuzzy é baseado na arquitetura de um sistema especialista, que nada mais é do que um programa ou um conjunto de programas computacionais que usa a representação do conhecimento ou perícia humana de modo a executar certas funções semelhantemente às realizadas por um especialista humano naquele domínio ...
Basicamente, um conjunto fuzzy em um universo de discurso U é representado por uma função A : U → [0,1], chamada função de pertinência. Na aula de hoje, apresentaremos o conceito de α-nível de um conjunto fuzzy. Dessa forma, mostremos que um conjunto fuzzy corresponde à família de conjuntos clássicos.
Fuzzificação é o método de converter uma quantidade nítida em uma quantidade fuzzy. Defuzzificação é o processo inverso de fuzzificação onde o mapeamento é feito para converter os resultados difusos em resultados nítidos. Intuição, inferência, classificação, conjuntos fuzzy angulares, rede neural, etc.
Um conjunto é denominado de conjunto nebuloso (fuzzy set), quando seus limites não são definidos com exatidão.
Tarallo (1986, p. 08) afirma que: "variantes linguísticas são diversas maneiras de se dizer a mesma coisa em um mesmo contexto e com o mesmo valor de verdade. A um conjunto de variantes dá-se o nome de variável linguística". Essas variáveis subdividem-se em variáveis linguísticas dependentes e independentes.
São chamadas de variações linguísticas as diferentes formas de falar o idioma de uma nação, visto que a língua padrão de um país não é homogênea. No Brasil, por exemplo, essas variantes são percebidas nos diversos dialetos existentes como o mineiro, carioca, gaúcho, baiano, pernambucano, sulista, paulistano, etc.
As variações linguísticas diferenciam-se em quatros grupos: sociais (diastráticas), regionais (diatópicas), históricas (diacrônicas) e estilísticas (diafásicas). Para aqueles que se preparam para o Enem, trata-se de um dos assuntos com maior incidência nas provas de Linguagens, Códigos e suas Tecnologias.
São aquelas que demonstram a diferença entre as falas dos habitantes de diferentes regiões do país, diferentes estado e cidades. Por exemplo, os falantes do Estado de Minas Gerais possuem uma forma diferente em relação à fala dos falantes do Rio de Janeiro.
Três Princípios (entre outros) regem a Lógica Clássica: da IDENTIDADE, da CONTRADIÇÃO e do TERCEIRO EXCLUÍDO os quais serão abordados mais adiante. · LÓGICAS COMPLEMENTARES DA CLÁSSICA: Complementam de algum modo a lógica clássica estendendo o seu domínio.
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