O CEP (Controle Estatístico de Processo) tem como principal objetivo padronizar e estabilizar o processo, de modo a sustentar as melhorias, otimizar recursos, reduzir erros de produção e melhorar a qualidade do produto final.
O Controle Estatístico de Processo (CEP) tem como objetivo monitorar um produto ou serviço durante seu processo de produção, pois caso apresente problemas, seu procedimento será interrompido para que as falhas sejam sanadas e o mesmo retorne a sua condição normal.
Como analisar um controle estatístico de processo?
O principal objetivo do controle estatístico de processo (CEP) é estudar, analisar e apresentar variáveis dos processos. Ele pode ser aplicado em qualquer tipo de negócio. Basta compreender a variabilidade do método, os limites e critérios de aceitação e saber como usar o CEP para monitorar e analisar.
O CEP e o gráfico de controle são usados para a identificação de variações inusitadas nos resultados do processo, servindo como base para a elaboração de ações que ataquem a causa raiz e eliminem a condição fora do padrão. Você poderá utilizá-lo para: ... Determinar se um processo é estável (no controle estatístico).
As principais ferramentas utilizadas são: histograma; folha de controle; gráfico de Pareto; diagrama de causa e efeito (Ishikawa); diagrama de concentração de defeitos; diagrama de dispersão e gráfico de controle.
Causas especiais de variação: Portanto, quando a linha média apresenta variações além dos limites, significa que o processo está fora do controle estatístico, e ações deverão ser tomadas, usando outras ferramentas da qualidade como Diagrama de Ishikawa e 5 porquês para auxiliar no processo.
O objetivo do CEP é aprimorar e controlar o processo produtivo, com a identificação de diferentes fontes de variabilidade do processo. ... A principal ferramenta do CEP é o gráfico de controle, que identifica se o processo se encontra dentro dos parâmetros estatísticos de qualidade.
Controle estatístico de processo, também conhecido como CEP, é uma ferramenta da qualidade que pode ser definida como um método de prevenção e detecção de defeitos/problemas nos processos avaliados.
Entre os dois limites, é traçada a LM: linha média, que indica o resultado realizado do processo. As variações que ocorrem no processo podem ser controladas ou descontroladas, e podem ter duas causas: as comuns e as especiais.
Já a linha superior de controle (LSC) e a linha inferior de controle (LIC) representam os limites de desvios permitidos para esse processo. Quando as variações ultrapassam os limites, significa que o processo analisado encontra-se fora do controle estatístico, sendo necessário implementar ações corretivas.
A teoria estatística desenvolvida por Shewhart para cálculo dos limites de controle é baseada na ideia da distribuição normal e, sendo o processo estável, os dados da amostra terão probabilidade muito próxima de 100% de estar dentro do intervalo de -3 sigma à +3 sigma a partir da média populacional.
Para o desvio padrão: Limite Superior de Controle = B4 * Limite Inferior de Controle (B3 * S = desvio-padrão médio do processo A3, B3 e B4 são fatores que dependem do tamanho da amostra (Tabela Title CONTROLE ESTATÍSTICO DE PROCESSOS - CEP
CEP É o conjunto de técnicas utilizadas para o controle da qualidade do produto durante cada etapa de fabricação.
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