- Variável qualitativa nominal = valores que expressam atributos, sem nenhum tipo de ordem. Ex: cor dos olhos, sexo, estado civil, presença ou ausência... - Variável qualitativa ordinal = valores que expressam atributos, porém com algum tipo de ordem, ou grau.
o Variáveis qualitativas ordinais – quando existe uma ordem nos seus valores. Por exemplo, a variável “Grau de instrução” pode ter seus valores ordenados (fundamental, médio, superior, etc). O mesmo não ocorre com a variável “cor da pele”.
Variáveis Qualitativas (ou categóricas): são as características que não possuem valores quantitativos, mas, ao contrário, são definidas por várias categorias, ou seja, representam uma classificação dos indivíduos. Podem ser nominais ou ordinais. Variáveis nominais: não existe ordenação dentre as categorias.
As variáveis qualitativas ordinais, apesar de não serem numéricas, obedecem a uma relação de ordem, por exemplo: conceitos como ótimo, bom, regular e ruim, classe social, grau de instrução, etc.
Variáveis Qualitativas
Exemplos: sexo, cor dos olhos, fumante/não fumante, doente/sadio. – Variáveis ordinais: existe uma ordenação entre as categorias. Exemplos: escolaridade (1º, 2º, 3º graus), estágio da doença (inicial, intermediário, terminal), mês de observação (janeiro, fevereiro,…, dezembro).
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Variáveis Quantitativas são aquelas em que as possíveis realizações (resultados) são números resultantes de uma contagem ou mensuração. Por exemplo: número de filhos, salário, estatura, peso, pressão sanguínea etc.
Variáveis quantitativas podem ser:Discretas: quando o conjunto de resultados possíveis é finito ou enumerável. Exemplo: número de filhos, alunos numa escola etc.Contínuas: quando os valores são expressos como intervalo ou união de números reais.
Um dado qualitativo é aquele que se refere à qualificação ou a qualidade de determinada coisa ou situação. Na prática, é uma informação que representa uma característica em que podemos compreender melhor quando é expressa por meio de palavras, em vez de números.
Esses tipos de variáveis são classificados em:Variáveis qualitativas.Variáveis quantitativas.1.Variáveis dependentes.Variáveis independentes.Variáveis moderadoras.Variáveis estranhas.Variável nominal.Variável de intervalo.
As variáveis podem ser classificadas em quantitativas ou qualitativas. Uma variável quantitativa possui como especificidade ter como atribuição um valor numérico. Uma variável qualitativa possui como especificidade ter como atribuição um valor não-numérico.
No caso das variáveis qualitativas, se apenas podem adotar dois valores recebem a qualificação de dicotómicas. Por exemplo: uma pessoa pode estar “viva” ou “morta”, não há uma terceira opção. Esta variável qualitativa, por conseguinte, é dicotómica.
Simplificando, a principal diferença entre pesquisa quantitativa e qualitativa é a seguinte: dados quantitativos apresentam os números que comprovam os objetivos gerais da pesquisa, enquanto dados qualitativos permitem compreender a complexidade e os detalhes das informações obtidas.
Variáveis contínuas e discretas.
Grandezas como comprimento, área, volume, peso, tempo, proporções, porcentagens, ângulos, valores das funções trigonométricas, temperatura, etc., que num determinado intervalo podem tomar quaisquer valores, sejam estes inteiros ou fracionários, são chamadas variáveis contínuas.
Essas variáveis podem ser de dois tipos: Variável nominal: quando não existe nenhuma ordenação nas possíveis representações. Exemplos: sexo, cor dos olhos, cor do cabelo, fumante/não fumante. Variável ordinal: quando apresentam uma ordem nos seus resultados.
Uma variável pode ser classificada em dois tipos: Quantitativa: seus valores são dados em números (idade, peso, nº de filhos...) Qualitativa: seus valores não são numéricos, mas sim determinadas características (sexo, cor dos olhos, raça...)
Uma variável discreta é sempre numérica. Por exemplo, o número de reclamações de clientes ou o número de falhas ou defeitos. Variáveis contínuas são variáveis numéricas que têm um número infinito de valores entre dois valores quaisquer.
Por exemplo, se você pedir que descrevam sua recente experiência de compra em um ponto de venda importante, é possível usar os termos rápido, prático, agradavelmente ou agressivo, rude e caro. Estes são todos exemplos de informação qualitativa.
Dados quantitativos são quaisquer dados que estejam em formato numérico, tais como estatísticas, porcentagens, etc. O pesquisador analisa os dados com a ajuda de estatísticas e espera que os números produzam um resultado imparcial que possa ser generalizado para uma população maior.
As fontes de dados qualitativos mais comuns serão:
Entrevistas e/ou grupos focais; Análise de documentos, anotações, diários, entre outros; Observação participante, não-participante e etnografia; e. Dados audiovisuais.
Pesquisa quantitativa é a maneira de questionar determinado público em busca de dados numéricos para validar hipóteses, rejeitá-las ou a título informativo.
São exemplos de variáveis quantitativas, EXCETO Grau de escolaridade Número de amigos Massa corporal Número de filhos Nota obtida em uma prova 5.
Entre outros exemplos de variáveis aleatórias contínuas, estão valores de corrente elétrica em um cabo elétrica, flutuações de temperatura, pesos de caixas de laranja, medidas de uma peça usada na indústria para fins de controle de qualidade, alturas de pinheiros, duração de uma conversa telefônica e tempo necessário ...
É quando existe o desejo de dispor os elementos observados segundo uma ordem de preferência ou desempenho, atribui-se valores relativos atribuídos para indicar esta ordem.
Definição:dados caracterizados em mais de dois valores, formando variáveis graduadas. ... Sinônimo: variáveis dicotômicas. Definição:tipos de variável categórica, ou seja, que é utilizada para análise qualitativa. Exemplo: sexo femino/masculino, tratamento/placebo, sim/não.
interveniente – "Uma variável interveniente é aquele fator que teoricamen- te afeta o fenômeno observado mas não pode ser vista, medida ou manipulada; o seu efeito deve ser inferido dos efeitos das variáveis independente e moderadora nos fenômenos observados" (TUCKMAN, op.
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