Para calcular a incerteza de tais valores, é preciso fazer uma boa estimativa da medida feita e considerar os resultados ao se somar ou subtrair a incerteza.
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Para isso, você deve subtrair os valores e somar as incertezas:(10 cm ± 0,4 cm) - (3 cm ± 0,2 cm) =(10 cm - 3 cm) ± (0,4 cm + 0,2 cm) =7 cm ± 0,6 cm.
Incerteza é uma estimativa que quantifica a confiabilidade do resultado de uma medição. Portanto, quanto maior é a incerteza de medição, menor é a confiabilidade do resultado. Supõe-se que a informação resultante do processo de medição permite apenas atribuir ao mensurando um “intervalo de valores razoáveis”.
O erro total deverá ser menor que a tolerância definida no equipamento. Para encontrar o erro (E), basta diminuir a média do valor de referência: Conforme cálculo realizado e indicação do sistema, o equipamento está calibrado e aprovado para utilização.
Por que a Incerteza de Medição é importante?limitações dos instrumentos de medição;variações nas condições ambientais;a definição incompleta mensurado;falta de calibração para correção do erro;fatores humanos;limitações no método de medição.
A equação de propagação de incertezas
Seja f=f(⃗x)=f(x1,x2,…,xN) f = f ( x → ) = f ( x 1 , x 2 , … , x N ) uma grandeza que pode ser calculada em função de N outras grandezas.
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Para calcular a incerteza de tais valores, é preciso fazer uma boa estimativa da medida feita e considerar os resultados ao se somar ou subtrair a incerteza.
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Para tal cálculo, simplesmente some as medidas e suas incertezas:(95 cm ± 0,2 cm) + (3 cm ± 0,1 cm) =(5 cm + 3 cm) ± (0,2 cm + 0,1 cm) =8 cm ± 0,3 cm.
Em estatística, propagação de incerteza ou propagação de erro (ambas diferem na forma de apresentar seus valores) é uma forma de verificar a confiabilidade dos dados de uma certa amostra ou medida, quando esta é submetida a diferentes operações matemáticas.
Para comparar séries de medidas no mesmo instrumento, podemos usar a média e o desvio padrão da média. Para comparar medidas entre si, basta o desvio padrão. Para comparar medidas em instrumentos diferentes, precisamos do erro padrão.
A principal diferença entre esses dois parâmetros é que o erro de uma medição pode ser corrigido (desde que seja detectado com clareza a falha no processo de medição em questão), já a incerteza de qualquer processo de medição continuará sendo um intervalo de confiança das medidas.
Nem sempre a imprecisão da leitura estimada por um operador coincide com a imprecisão de um instrumento. Por exemplo, ao medir o ângulo de desvio de um feixe de luz com um transferidor graduado de 2o, pode-se verificar que o feixe está entre 42o e 44o, um pouquinho mais próximo de 42o do que de 44o.
O erro de medição é∆x = x − xv. O valor absoluto do erro é o módulo de ∆x, isto éδx = |∆x| = | x − xv| O erro relativo éou. Para a equação de medição.y = f(x1, x2, ... , xn) O erro total, ∆y, tem a expressão.∆y = f(x1+∆x1, x2+∆x2, … , xn+∆xn) − f(x1, x2, … , xn) ... x2, … , xn), obtemos. ou.
Você pode comparar seus próprios resultados para obter o erro absoluto, que mede o erro do resultado esperado. Para fazer isso, basta subtrair o valor da medida do valor esperado. Mesmo se o resultado for negativo, torne-o positivo. Este é o erro absoluto!
Incertezas estão associadas às dispersões das medidas, variações fenomenológicas inerentes à medida e ao processo de medida. Todas as medidas possuem Incertezas. Quanto mais precisa uma medida, menor sua incerteza.
O princípio da incerteza é um dos pilares da Mecânica Quântica. ... Esse princípio indica que não é possível medir, simultaneamente e com exatidão, grandezas diretamente relacionadas, como velocidade e posição de um corpo.
Este tanto para mais ou para menos que ele poderia errar chamamos de incerteza da medida. No caso da régua a incerteza é ΔL = 0,5 mm.
O erro de medição é a diferença entre o valor indicado pelo instrumento e o valor de referência do padrão. Ele acontece, normalmente, pelos motivos: desgaste do instrumento, erros na execução do método de medição, influência das condições ambientais, entre outros.
O erro sistemático é a diferença entre a média de um número considerado suficiente de medições e o resultado verdadeiro esperado. No exemplo abaixo, podemos determinar o erro sistemático de uma balança, a partir de dez medições de uma massa conhecida, no caso 10kg.
O Erro Experimental é uma medida da variação existente entre observações de unidades experimentais tratadas igualmente, isto é, que receberam o mesmo tratamento. A variação é devida a duas fontes principais.
O desvio padrão é uma medida que expressa o grau de dispersão de um conjunto de dados. Ou seja, o desvio padrão indica o quanto um conjunto de dados é uniforme.
Para um conjunto de dados finito, o desvio padrão é calculado a partir da raiz quadrada da média dos desvios entre os valores e a média dos valores dos dados elevado ao quadrado.
Incerteza de uma medida é quando não são conhecidas as tolerâncias de calibração dos instrumentos de medição utilizados. Incertezas estão associadas às dispersões das medidas, variações fenomenológicas inerentes à medida e ao processo de medida.
É o caso de um paquímetro não digital que é considerado um aparelho não-analógico. Fig. 1: Exemplo de medida usando uma régua milimetrada. Obviamente, no caso das réguas centimetrada e decimetrada, as incertezas de escalas são 0,5 cm e 0,5 dm, respectivamente.
A melhor forma de descobrir a incerteza de uma medição é repeti-la muitas vezes com instrumentos diferentes e determinar a variância pelo valor quadrático médio das diferenças dos dados com a média deles.
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