Probabilidade de Falso-Positivo (PFP): PFP = P(D = 0|T = +) = 1 − P(D = 1|T = +) = 1 − VPP. Proporção de indivíduos que não tem a doença entre aqueles com o teste positivo. Probabilidade de Falso-Negativo (PFN): PFN = P(D = 1|T = −) = 1 − P(D = 0|T = −) = 1 − VPN.
Relação e descrição dos testes diagnósticos
Valor preditivo positivo: é a probabilidade da presença da doença quando o teste é positivo e é calculado como: a/a+b. Valor preditivo negativo: é a probabilidade da ausência de doença quando o teste é negativo: d/c+d.
Valor preditivo positivo (VPP): é a probabilidade de um indivíduo avaliado e com resultado positivo ser realmente doente. Valor preditivo negativo (VPN): é a probabilidade de um indivíduo avaliado e com resultado negativo ser realmente normal.
Após o início dos sintomas, a taxa de falso negativos cai significativamente, variando muito pouco entre o dia 1 (38%) e o ideal para o teste, dia 3 (20%), permanecendo indicada a realização do teste molecular até o sétimo dia após o início dos sintomas.
A sensibilidade de um teste diagnóstico corresponde ao percentual de resultados positivos dentre as pessoas que tem uma determinada doença ou condição clínica. A especificidade é a capacidade do mesmo teste ser negativo nos indivíduos que não apresentam a doença que está sendo investigada.
Valor preditivo positivo (VPP): é a probabilidade de um indivíduo avaliado e com resultado positivo ser realmente doente. Valor preditivo negativo (VPN): é a probabilidade de um indivíduo avaliado e com resultado negativo ser realmente normal.
Valor preditivo positivo (VPP): é a probabilidade de um indivíduo avaliado e com resultado positivo ser realmente doente. Valor preditivo negativo (VPN): é a probabilidade de um indivíduo avaliado e com resultado negativo ser realmente normal.
Portanto, o valor de predição negativo (VPN) expressa a probabilidade de um paciente com o teste negativo não ter a doença.
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