Propriedades da amostra sistemática As principais vantagens são: Obtém boas propriedades de representatividade, similar a amostragem aleatória simples, porém de forma mais rápida e simples, evitando a necessidade de gerar tantos números aleatórios como indivíduos na amostra.
Amostragem Probabilística Sistemática: conceito Para Sonia Vieira (1999, p. 12): “Amostra sistemática: é constituída de elementos retirados da população segundo um sistema preestabelecido”. Para Victor Mirshawka (1968, p. 21): “Seleciona-se aleatoriamente, nas “i” observações, um ponto de partida.
Amostragem Probabilística Sistemática: procedimento 1º) Considerando “N” o tamanho da população e “n” o tamanho da amostra, calcular o intervalo de amostragem, chamado “k”, através da fórmula “k = N/n”, sendo “k” igual ao número inteiro mais próximo.
Para Sonia Vieira (1999, p. 12): “Amostra sistemática: é constituída de elementos retirados da população segundo um sistema preestabelecido”. Para Victor Mirshawka (1968, p. 21): “Seleciona-se aleatoriamente, nas “i” observações, um ponto de partida. A seguir, escolhe-se cada i-ésima observação posterior.
A amostra sistemática foi idealizada para aperfeiçoar as propriedades da amostra aleatória simples, porém o grau melhora de acordo com as propriedades do universo estudado. Para entender as propriedades de amostragem, devemos:
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