∎ Variáveis: são os atributos que originam os dados. São chamados assim (variáveis) porque exprimem um grau de variabilidade. Por exemplo, a cor da pele é a variável, alternando entre branca, negra, amarela, etc. Outros exemplos de variáveis são a quantidade de filhos, a altura, o peso, a idade.
ATRIBUTO: quando os dados estatísticos apresentam um caráter qualitativo, o levantamento e os estudos necessários ao tratamento desses dados são designados genericamente de estatística de atributo. VARIÁVEL: É o conjunto de resultados possíveis de um fenômeno.
são a mesma coisa??? Atributos e variáveis são a mesma coisa em questão de funcionalidade. Ambos são endereços de memória que tem um espaço ou tamanho definido de acordo com o tipo de dado que será guardado, por exemplo: caracter, número, número decimal, etc.
As variáveis podem ter valores numéricos ou não numéricos. Variáveis podem ser classificadas da seguinte forma: Variáveis Quantitativas: são as características que podem ser medidas em uma escala quantitativa, ou seja, apresentam valores numéricos que fazem sentido. Podem ser contínuas ou discretas.
Na análise estatística de dados, pode-se obter os resultados de duas maneiras: através de um censo ou através de uma amostragem, isto é, pesquisa em uma amostra.
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Os dados de uma pesquisa podem ser apresentados de várias maneiras. Os meios de comunicação utilizam, em geral, gráficos e tabelas para apresentar esses dados. Isso ocorre porque esses recursos possibilitam uma apresentação dos resultados de uma pesquisa.
Os dados estatísticos, nesse contexto, são os valores obtidos na realização de um estudo estatístico. São o produto da observação do fenômeno que se pretende analisar. Suponhamos que um jornalista esportivo queira estudar o desempenho de um tenista com base nos resultados que alcançou no ano passado.
As variáveis podem ser classificadas em quantitativas ou qualitativas. Uma variável quantitativa possui como especificidade ter como atribuição um valor numérico. Uma variável qualitativa possui como especificidade ter como atribuição um valor não-numérico.
Esses tipos de variáveis são classificados em:Variáveis qualitativas.Variáveis quantitativas.1.Variáveis dependentes.Variáveis independentes.Variáveis moderadoras.Variáveis estranhas.Variável nominal.Variável de intervalo.
O termo variável aparece também em física, onde descreve algo que pode mudar de tamanho, assim, possuindo valores variáveis.
Variáveis atributos. Podem ser (Figura 1): Quantitativas discretas, provenientes de uma contagem: número de peças defeituosas, número de reclamações, número de filamentos quebrados; Nominais: máquina (1, 2), turma, sexo, tipo de defeito.
As cartas por variáveis apresentam muito mais informações (por exemplo, sobre a média, a variabilidade e a capacidade do processo) do que as por atributos, facilitando a identificação do motivo das causas especiais que ocorrem no processo.
Um atributo é um valor de dado assumido pelos objetos de uma classe. Nome, idade e peso são exemplos de atributos de objetos Pessoa. Cor, peso e modelo são possíveis atributos de objetos Carro. Cada atributo tem um valor para cada instância de objeto.
Variação de cor, manchas, bolhas, sujeira, borrõese outras variações são alguns dos defeitos detectados na inspeção por atributos. Porém, existe um outro tipo de inspeção, que pode ser por variável e também por atributo. Exemplo: no acoplamento da tampa na base de um estojo para batom.
Definição:dados caracterizados em mais de dois valores, formando variáveis graduadas. ... Sinônimo: variáveis dicotômicas. Definição:tipos de variável categórica, ou seja, que é utilizada para análise qualitativa. Exemplo: sexo femino/masculino, tratamento/placebo, sim/não.
Dentro no nosso dataset nós temos o id e o nome das pessoas, esses dados são exemplos de atributos qualitativos, um atributo qualitativo é também chamado de simbólico ou categórico, ele representa qualidades, esses valores podem ser associados a categorias, alguns podem ser ordenados, mas operações aritméticas não são ...
Essas variáveis podem ser de dois tipos: Variável nominal: quando não existe nenhuma ordenação nas possíveis representações. Exemplos: sexo, cor dos olhos, cor do cabelo, fumante/não fumante. Variável ordinal: quando apresentam uma ordem nos seus resultados.
Variáveis quantitativas podem ser:Discretas: quando o conjunto de resultados possíveis é finito ou enumerável. Exemplo: número de filhos, alunos numa escola etc.Contínuas: quando os valores são expressos como intervalo ou união de números reais.
Uma variável pode ser classificada em dois tipos: Quantitativa: seus valores são dados em números (idade, peso, nº de filhos...) Qualitativa: seus valores não são numéricos, mas sim determinadas características (sexo, cor dos olhos, raça...)
As variáveis nos estudos estatísticos são os valores que assumem determinadas características dentro de uma pesquisa e podem ser classificadas em qualitativas ou quantitativas.
Variáveis Qualitativas
E podem ser nominais ou ordinais. – Variáveis nominais: não existe ordenação dentre as categorias. Exemplos: sexo, cor dos olhos, fumante/não fumante, doente/sadio. – Variáveis ordinais: existe uma ordenação entre as categorias.
o Variáveis qualitativas nominais – quando uma ordem não pode ser estabelecida entre seus valores. Variáveis quantitativas – São aquelas cujos valores são expressos em números.
EstatísticaPopulação: conjunto de elementos, número de pessoas de uma cidade.Amostra: parte representativa de uma população.Variável: depende da abordagem da pesquisa, da pergunta que será feita. ... Frequência absoluta: valor exato, número de vezes que o valor da variável é citado.
Estatística é a parte da ciência responsável pela coleta, organização e interpretação de dados experimentais e pela extrapolação dos resultados da amostra para a população.
Definição - O que é Técnicas Estatísticas
Técnicas muito utilizadas em qualidade que compreendem a coleta de dados, tabulação, apresentação, análise, interpretação e conclusão, incluindo melhor conhecimento dos requisitos, expectativas e satisfação de clientes, além dos dados da concorrência.
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