Resumindo: o conceito de modelo relacional (SQL) se baseia no fato de que todos os dados sejam guardados em tabelas. Ao modelo não-relacional (NoSQL) não se aplica o conceito de schema: uma chave de valor é que é utilizada para recuperar valores, conjunto de colunas ou documentos.
Bancos de dados relacionais como MySQL, PostgreSQL e SQLite3 representam e armazenam dados em tabelas e filas. Eles são baseados em um ramo da teoria do conjunto algébrico conhecido como álgebra relacional. Bancos de dados não-relacionais como o MongoDB representam dados em coleções de documentos JSON.
Quando vamos escolher um banco de dados, uma das maiores dúvidas e decisão é escolher entre um banco de dados relacional ( SQL) ou não relacional ( NoSQL ). Embora ambas sejam ótimas opções, existem algumas diferenças importantes que devemos levar em consideração na hora de escolher o banco apropriado para a sua aplicação.
Esses bancos são ótimos para quando você precisa armazenar grandes quantidades de dados, mas não precisa executar consultas complexas neles. Os usos mais comuns são para armazenamento de dados em cache. Redis e DynanoDB são provavelmente os bancos mais populares desse tipo. Exemplos de bancos de dados não relacionais:
Cada tabela em um banco de dados relacional contém um ou mais dados em colunas, e cada linha, também chamada de registro, contém uma instância exclusiva de dados ou chave para os dados definidos pelas colunas. Cada tabela normalmente possui uma coluna de chave primária, um registro único dentro da tabela para identificar os registros.
Os bancos de dados relacionais, comumente chamados de SQL, em razão da linguagem de consulta implementada, foi inventado em 1970 por E. F. Codd, um jovem programador da IBM, ele propôs a mudança do armazenamento de dados em estruturas hierárquicas ou de navegação para a organização de dados em tabelas, contendo linhas e colunas.
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