O teste de hipótese é uma ferramenta estatística baseada na utilização de uma amostra aleatória extraída de uma população de interesse, com o objetivo de testar uma afirmação sobre um parâmetro ou característica desta população.
Teste de hipótese O teste de hipóteses fornecem ferramentas que nos permitem rejeitar ou não rejeitar uma hipótese estatística através da evidencia fornecida pela amostra. ... A afirmação de que H0:p=10 é chamanda de hipótese nula, e a afirmação H1:p≠10 é chamada de hipótese alternativa.
Exemplo de execução de teste de hipótese básico
Se os dados da amostra não forem consistentes com a hipótese estatística, a hipótese é rejeitada. Existem dois tipos de hipóteses estatísticas. Hipótese nula.
Num teste unilateral existe apenas um valor crítico e no caso de um teste bilateral existem dois valores críticos simétricos em relação ao valor esperado da variável de teste.
O objetivo de um teste de hipóteses é verificar se são verdadeiras as afirmações sobre os parâmetros de uma ou mais populações. Em qualquer teste de hipóteses existem duas hipóteses: a HIPÓTESE NULA (H0) e a hipótese alternativa (H1). O objetivo do teste de hipóteses é rejeitar H0 com um nível de significância a.
A hipótese alternativa afirma que um parâmetro da população é menor, maior ou diferente do valor hipotético na hipótese nula. A hipótese alternativa é aquela que você acredita que pode ser verdadeira ou espera provar ser verdadeira.
Para representar graficamente um nível de significância de 0,05, precisamos sombrear os 5% da distribuição que estão mais distantes da hipótese nula. No gráfico acima, as duas áreas sombreadas são equidistantes do valor da hipótese nula e cada área tem uma probabilidade de 0,025, para um total de 0,05.
Um resultado de teste é estatisticamente significativo quando a estatística da amostra é atípica o suficiente em relação à hipótese nula para que podemos rejeitar a hipótese nula para toda a população. Em um teste de hipótese, entendemos por “atípica o suficiente”:
Os testes de hipóteses nos fornecem subsídios para que se realize esse tipo de estudo. Existe uma grande quantidade de testes de hipóteses. A escolha do teste adequado é feita em função do estudo que se deseja realizar. Os testes de hipóteses podem ser paramétricos e não paramétricos.
No Excel 2010 há três ferramentas de análise de hipótese. Aqui, vamos por nossa atenção em apenas uma delas, a chamada Atingir Metas. A opção Atingir metas, considera um resultado e determina os valores possíveis que produzem esse resultado.
A melhor maneira de determinar se uma hipótese estatística é verdadeira seria examinar toda a população. Como isso costuma ser impraticável, os pesquisadores geralmente examinam uma amostra aleatória da população.
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