No Cálculo, uma função é uma relação entre termos, como x e y, em que o valor de y depende do valor de x; portanto, x é a variável independente e y a variável dependente.
Uma variável independente é uma variável que representa uma grandeza que está sendo manipulada em um experimento. x é, muitas vezes, a variável usada para representar a variável independente em uma equação.
Variáveis dependentes e variáveis independentes.
Variáveis independentes são aquelas que são manipuladas enquanto que variáveis dependentes são apenas medidas ou registradas.
A variável dependente é a variável que vai ter sua alteração medida numa experiência. Por exemplo, em um estudo que analisou como as notas nas provas foram afetadas por um tutoria em matemática fora das aulas, a variável dependente é as notas das provas dos participantes.
Em Estatística, nomeadamente em Probabilidades, duas variáveis aleatórias são independentes quando a ocorrência duma não é influenciada pela ocorrência da outra. ou seja, se a probabilidade de ocorrência simultânea de X e Y for igual ao produto das respectivas probabilidades individuais.
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A covariância é uma maneira de calcular o quanto um ativo tende a mostrar comportamento semelhante em relação ao outro.
Dado um conjunto de dados, a variância é uma medida de dispersão que mostra o quão distante cada valor desse conjunto está do valor central (médio). ... Quanto menor é a variância, mais próximos os valores estão da média; mas quanto maior ela é, mais os valores estão distantes da média.
Variável Independente:
é fator determinante, condição ou causa para determinado resultado, efeito ou consequência. é o fator manipulado pelo pesquisador com o objetivo de determinar a relação do fator com o fenômeno observado, para ver que influência exerce sobre um possível resultado.
Variáveis estranhas são aquelas que podem ter um impacto em outras variáveis que estamos interessados, mas que falhamos em considerar quando delineamos nosso estudo.
O QUE É VARIÁVEL DE CONTROLE (ESPÚRIAS)? É aquele fator ou propriedade que também é causa, condição, estímulo ou determinante para que ocorra determinado efeito, porém é considerada uma variável secundária em relação a uma variável independente.
Uma variável dependente representa uma quantidade cujo valor depende da forma como a variável independente é manipulada. Habitualmente, y é a variável usada para representar a variável dependente de uma função.
Em probabilidade e estatística, independência entre variáveis aleatórias ou eventos significa que a partir do resultado de um deles não é possível inferir nenhuma conclusão sobre o outro. Por exemplo: Jogue dois dados (não necessariamente honestos).
adjetivo Que pode variar; que se altera, muda; mutável: personalidade variável. Que é alvo de constantes variações; instável, inconstante: não confiamos no que diz porque sua opinião é variável. Que assume variados aspectos e formas dependendo do contexto em que se encontra, do propósito que possui: estilo variável.
Esses tipos de variáveis são classificados em:Variáveis qualitativas.Variáveis quantitativas.1.Variáveis dependentes.Variáveis independentes.Variáveis moderadoras.Variáveis estranhas.Variável nominal.Variável de intervalo.
É a variável que permite predizer uma resposta (exemplo: no caso da variável resposta ser a ocorrência de câncer, uma variável preditora poderia ser tabagismo).
adjetivo Que não depende de ninguém; livre: pessoa independente. Que age com autonomia; que não se deixa influenciar. Que não se deixa submeter aos desmandos de outrem; insubordinado. Que não se compromete afetivamente; sem laços sociais, amorosos ou morais; desobrigado.
Maneiras para controlar as Variáveis Estranhas
Envolve a medição de variáveis estranhas e ajuste de seus efeitos por meio da análise estatística. Envolve a utilização de experimentos planejados para controlar variáveis estranhas específicas.
Variáveis discretas: características mensuráveis que podem assumir apenas um número finito ou infinito contável de valores e, assim, somente fazem sentido valores inteiros. Geralmente são o resultado de contagens. Exemplos: número de filhos, número de bactérias por litro de leite, número de cigarros fumados por dia.
Uma confusão procedimental pode ocorrer em um experimento em laboratório ou em um quase-experimento. Este tipo de confusão ocorre quando o pesquisador erradamente permite que outra variável mude junto com a variável independente manipulada.
O aspecto do ambiente estudado é sempre chamado de variável independente, são aquelas que afetam uma determinado tipo de comportamento. A modificação conseqüente do comportamento é chamado variável dependente. Geralmente é uma variável bem definida do comportamento e que o experimentador mede.
Quais são as variáveis dependentes básicas no comportamento organizacional. Os estudiosos do assunto tradicionalmente enfatizam a produtividade, o absenteísmo, a rotatividade e a satisfação com o trabalho. São os principais determinantes da produtividade, do absenteísmo, da rotatividade e da satisfação com o trabalho.
Uma variável pode ser considerada como uma classificação ou medida; uma quantidade que varia; um conceito operacional, que contém ou apresenta valores; aspecto, propriedade ou fator, discernível em um objeto de estudo e passível de mensuração.
Para uma população, a variância é calculada como σ² = ( Σ (x-μ)² ) / N. Uma outra fórmula equivalente é σ² = ( (Σ x²) / N ) - μ².
A variância e o desvio padrão são medidas que dão uma ideia da dispersão de uma distribuição de dados. Um valor alto para a variância (ou desvio padrão) indica que os valores observados tendem a estar distantes da média – ou seja, a distribuição é mais “espalhada”.
A variância e o Mercado Financeiro
A volatilidade nada mais é do que uma medida de risco de um ativo. Isto é, a velocidade pela qual ele pode se movimentar para cima e para baixo em curtos períodos de tempo. Uma das maneiras de entender essa questão é justamente por meio da variância.
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