O processo de amostragem consiste na retirada de quantidades moduladas de material (incrementos) de um todo que se deseja amostrar, para a composição da amostra primária ou global, de tal forma que esta seja representativa do todo amostrado.
Em um estudo estatístico, os métodos de amostragem referem-se ao modo como selecionamos membros de uma população a entrarem em um estudo. Se uma amostra não for selecionada aleatoriamente, ela provavelmente será tendenciosa de alguma forma, e os dados não representarão corretamente a população.
A etapa de amostragem é uma das etapas mais difíceis que envolve a análise e onde tem a maior fonte de erros. Isso porque a função da amostragem é garantir que a amostra é uma boa representação do todo, para obtermos um valor médio da amostra que seja uma estimativa para a média da população !
As técnicas de amostragem podem ser classificadas em probabilística e não probabilística. A probabilística se subdivide em amostragem aleatória simples, sistemática, estratificada e por conglomerado. A não probabilística se subdivide em amostragem não aleatória intencional, voluntária e acidental ou não intencional.
- Amostragem aleatória – todos os indivíduos da população têm uma mesma probabilidade de serem selecionados. - Amostragem estratificada – selecionam-se aleatoriamente os grupos em vez dos indivíduos. - Amostragem sistemática – a seleção é feita por uma regra ou um teste padrão aplicado à população.
26 curiosidades que você vai gostar
Em estatística e metodologia da pesquisa quantitativa, uma amostra é um conjunto de dados coletados e/ou selecionados de uma população estatística por um procedimento definido. ... A amostra geralmente representa um subconjunto de tamanho manejável.
Nesse cenário, os principais tipos de amostragem são:aleatória simples;sistemática;conglomerada;estratificada.
Vantagens da amostragem aleatória simples
É mais fácil de compreender e comunicar a outros. Tende a produzir amostras representativas. Os procedimentos estatísticos necessários para analisar erros de dados e de software de estatística são mais fáceis.
Ao efetuar os testes substantivos, observa-se que o método de seleção de amostra mais utilizado pelas empresas de auditoria independente é a amostragem sistemática, com 45,45%, seguida pelo método de amostragem aleatória simples, com 36,36%.
Amostra Estratificada.
Por exemplo, para obter uma amostra estratificada de estudantes universitários, o pesquisador primeiro organizaria primeiro a população por semestre de graduação e então selecionar determinado número de representantes de calouros, pessoas que estão no meio do curso e formandos, por exemplo.
A finalidade da amostragem é fazer generalizações sobre um universo ou uma população grandes sem precisar examinar todos os componentes do grupo. Os elementos de um grupo, de um universo ou uma população são qualquer coisa que possa ser mensurada, contada ou ordenada segundo posições.
Quarteamento é o processo de redução da amostra a pequenas porções representativas da amostra inicial. Esta operação pode ser manual ou mecânica (Figura 1).
POPULAÇÃO OBJETO: É a população total de interesse sobre a qual desejamos obter informações. CARACTERÍSTICA POPULACIONAL: Este é o aspecto da população que interessa ser medido. UNIDADE AMOSTRAL: Deve ser definida de acordo com o interesse do estudo, podendo ser uma peça, um indivíduo, uma família, uma fazenda, etc.
São técnicas probabilísticas:Amostragem Aleatória Simples. É o processo mais elementar e freqüentemente utilizado. ... Amostragem Estratificada. ... Amostragem Sistemática. ... Amostragem por Conglomerados.
(1) Todos os elementos da minha população apresentam uma probabilidade maior que zero para ser selecionados na amostra. (2) Conhecer precisamente a probabilidade para cada elemento, também chamado de probabilidade de inclusão.
Tipos de amostragem probabilísticaAmostragem aleatória simples.Amostragem estratificada.Amostragem por clusters ou amostragem por agrupamento.Amostragem Sistemática.Quando o desvio de amostragem tem que ser reduzido.Quando a população é diversa.Para criar uma amostra precisa.
Tipos de amostragem não-probabilísticasAmostra por conveniência.Amostra por julgamento.Amostra por cotas.Amostra bola de neve.Amostra desproporcional.
A amostragem casual simples é o método básico de seleção probabilística em que, na seleção de uma amostra composta de n unidades de amostra, todas as possíveis combinações das n unidades teriam as mesmas chances de ser selecionadas. ... As unidades de amostra podem ser selecionadas com ou sem reposição.
Na amostragem casual simples são definidos os seguintes símbolos para identificar as variáveis da população: N = número total de unidades amostrais da população; n = número de unidades amostradas; X = variável de interesse. Em que = fator de correção para população finita.
Tipos de amostragem aleatóriaAmostragem aleatória simples: É um processo no qual cada membro do público-alvo e cada amostra possível têm a mesma possibilidade de serem escolhidos.Amostragem estratificada: Esse tipo de amostragem visa separar o público-alvo em segmentos exclusivos e homogêneos.
Na amostragem sistemática, seleciona-se as unidades amostrais através de um esquema preestabelecido de sistematização, visando cobrir a população em toda a sua extensão, obtendo-se um modelo uniforme.
Uma amostragem representativa é um pequeno número de pessoas que reflete, com a maior precisão possível, um grupo maior. ... Quanto ao tamanho da amostra, quanto maior seja, maior a probabilidade de ser mais representativo da população.
3- Nível de confiança e amostra de pesquisa
O nível de confiança de uma pesquisa é a certeza de que os dados obtidos estão dentro da margem de erro. Dando um exemplo: se o nível de confiança é de 95%, se você repetir a pesquisa 100 vezes, com amostras aleatórias, em 95 dos casos o resultado será o mesmo.
Consiste em dividir a população em subgrupos (estratos) que denotem uma homogeneidade maior que a homogeneidade da população toda, sob a análise de variáveis de estudo.
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