Existem três tipos de operadores que podem ser usados para indexar (e selecionar) sub-conjuntos (subsets) de objetos no R: O operador [ ] sempre retorna um objeto da mesma classe que o original. Pode ser usado para selecionar múltiplos elementos de um objeto.
São objetos de duas dimensões, no qual cada coluna pode possuir um tipo primário diferente. São utilizados para armazenar bases de dados.
Um data frame é semelhante a uma matriz mas as suas colunas têm nomes e podem conter dados de tipo diferente. Um data frame pode ser visto como uma tabela de uma base de dados, em que cada linha corresponde a um registo (linha) da tabela. notas é um data frame (vazio de dados, neste momento). ...
Os principais tipos de variáveis existentes no R são:Vetores.Listas.Matrizes.Arrays.Fatores.Data Frames.
O pacote dplyr utiliza C e C++ por trás da maioria das funções, o que geralmente torna o código mais rápido.
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As principais funções do dplyr são:select() - seleciona colunas.arrange() - ordena a base.filter() - filtra linhas.mutate() - cria/modifica colunas.group_by() - agrupa a base.summarise() - sumariza a base.
25 curiosidades que você vai gostar
O pacote dplyr é o mais usado para as mais variadas tarefas de manuseio de dados: agregar, sumarizar, filtrar, ordenar, criar variáveis, joins, dentre outras.
Variáveis em R podem ser nomeadas usando letras, números, ponto (.) e underline (_), porém há algumas regras básicas que devem ser seguidas para criar os nomes de variáveis: Devem sempre começar com uma letra ou um ponto (não com números ou símbolos). Se iniciar com um ponto, não pode ser seguido de um número.
O termo fator se refere a um tipo de dado estatístico usado para armazenar variáveis categóricas. A diferença entre uma variável categórica e uma variável contínua é que, uma variável categórica pode pertencer a um número limitado de categorias.
Você pode verificar o tipo de dados a usando a palavra-chave class() . Inteiro: números que não contêm valores decimais têm um tipo de dados como um inteiro. No entanto, para criar um tipo de dados inteiro, você usa as. integer() e passa explicitamente a variável como argumento.
Há diversas formas de criar uma coluna nova em um data. frame . O principal segredo é o seguinte: faça de conta que a coluna já exista, selecione ela com $ , [,] ou [[]] e atribua o valor que deseja. Para ilustrar, vamos adicionar ao nosso data.
Para criar ou converter em data. frames podemos usar as funções data. frame() e as. data.
Para criar uma Pandas DataFrame a partir de mais de uma lista, temos de utilizar a função zip() . A função zip() devolve um objecto do tipo zip que emparelha os elementos na primeira posição juntos, na segunda posição juntos, e assim por diante. Aqui cada lista funciona como uma coluna diferente.
Os datasets são bases de dados específicas que servem de amostras para treinamentos de algoritmos de inteligência artificial ou para outros tipos de projetos de Data Science.
Como exemplo, vamos somar as colunas “amostra” e “temperatura” e criar uma nova coluna chamada “amTemp”: No comando somamos a coluna “amostra”, do data frame “dados” (dados$amostra), com a coluna “temperatura”, também do data frame “dados” (dados$temperatura).
Como criar uma Matriz no RPodemos criar matrizes no R utilizando a função matrix() e os argumentos “nrow” e “ncol”. ... matriz <- matrix(c(1, 2,3,4), nrow = 2, ncol = 2)Por padrão, o conjunto de números será impresso nas colunas, então o “1” e o “2” ficarão na primeira coluna, e o “3” e o “4” ficarão na segunda coluna.
O que são fatores e níveis de fatores? Use fatores durante um experimento para determinar seu efeito sobre a variável de resposta. Os fatores só podem assumir um número limitado de valores possíveis, conhecidos como níveis de fatores.
Fator: uma combinação linear das variáveis (itens) no sentido de uma regressão, onde o escore total do teste é a variável dependente e os itens são as variáveis independentes. ... O quadrado da carga do fator indica a proporção da variância partilhada entre a variável e o fator.
Um fator é muitas vezes utilizado para expressar uma variável categórica presente em uma base de dados, como sexo por exemplo. Nestes casos, os níveis representam as categorias da variável (masculino e feminino). Observe que ao chamar o vetor sexo e o fator fator_sexo, o R apresenta o conteúdo de maneiras diferentes.
Vetor no R
É muito importante sabermos que para criarmos um vetor de caracteres, precisamos adicionar aspas(“) para o R entender o que queremos. Maneiras para criar um vetor: 1ª Maneira: Usando o comando c(v1,v2,v3,…,vk) , concatena os k valores entre as vírgulas e cria um vetor.
Listas podem ser criadas com a função list() . A especificação do conteúdo de uma lista é muito similar a da função c() vista anteriormente. Nós simplesmente listamos os dados que queremos como elementos da lista separados por vírgula dentro da função list() .
Uma tibble é um data frame com ajustes que as deixam mais amigáveis a nós cientistas de dados. Elas são parte do pacote {tibble} . Assim, para começar a usá-las, instale e carregue o pacote.
O primeiro argumento da função select é o banco de dados que queremos manipular, seguido do nome das variáveis que queremos manter, separadas por vírgula; se quisermos excluir uma variável, colocamos um sinal de subtração, - , antes do seu nome.
R é uma linguagem de programação multi-paradigma orientada a objetos, programação funcional, dinâmica, fracamente tipada, voltada à manipulação, análise e visualização de dados. Foi criado originalmente por Ross Ihaka e por Robert Gentleman no departamento de Estatística da Universidade de Auckland, Nova Zelândia.
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