Uma variável originalmente quantitativa pode ser coletada de forma qualitativa. Por exemplo, a variável idade, medida em anos completos, é quantitativa (contínua); mas, se for informada apenas a faixa etária (0 a 5 anos, 6 a 10 anos, etc...), é qualitativa (ordinal).
o Variáveis qualitativas ordinais – quando existe uma ordem nos seus valores. Por exemplo, a variável “Grau de instrução” pode ter seus valores ordenados (fundamental, médio, superior, etc). O mesmo não ocorre com a variável “cor da pele”.
As variáveis qualitativas ordinais, apesar de não serem numéricas, obedecem a uma relação de ordem, por exemplo: conceitos como ótimo, bom, regular e ruim, classe social, grau de instrução, etc.
- Variável qualitativa nominal = valores que expressam atributos, sem nenhum tipo de ordem. Ex: cor dos olhos, sexo, estado civil, presença ou ausência... - Variável qualitativa ordinal = valores que expressam atributos, porém com algum tipo de ordem, ou grau.
Variáveis Qualitativas
Exemplos: sexo, cor dos olhos, fumante/não fumante, doente/sadio. – Variáveis ordinais: existe uma ordenação entre as categorias. Exemplos: escolaridade (1º, 2º, 3º graus), estágio da doença (inicial, intermediário, terminal), mês de observação (janeiro, fevereiro,…, dezembro).
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Variáveis quantitativas podem ser:Discretas: quando o conjunto de resultados possíveis é finito ou enumerável. Exemplo: número de filhos, alunos numa escola etc.Contínuas: quando os valores são expressos como intervalo ou união de números reais.
Um dado qualitativo é aquele que se refere à qualificação ou a qualidade de determinada coisa ou situação. Na prática, é uma informação que representa uma característica em que podemos compreender melhor quando é expressa por meio de palavras, em vez de números.
Simplificando, a principal diferença entre pesquisa quantitativa e qualitativa é a seguinte: dados quantitativos apresentam os números que comprovam os objetivos gerais da pesquisa, enquanto dados qualitativos permitem compreender a complexidade e os detalhes das informações obtidas.
No caso das variáveis qualitativas, se apenas podem adotar dois valores recebem a qualificação de dicotómicas. Por exemplo: uma pessoa pode estar “viva” ou “morta”, não há uma terceira opção. Esta variável qualitativa, por conseguinte, é dicotómica.
Uma variável discreta é sempre numérica. Por exemplo, o número de reclamações de clientes ou o número de falhas ou defeitos. Variáveis contínuas são variáveis numéricas que têm um número infinito de valores entre dois valores quaisquer. Uma variável contínua pode ser numérica ou de data/hora.
Esses tipos de variáveis são classificados em:Variáveis qualitativas.Variáveis quantitativas.1.Variáveis dependentes.Variáveis independentes.Variáveis moderadoras.Variáveis estranhas.Variável nominal.Variável de intervalo.
As variáveis podem ser classificadas em quantitativas ou qualitativas. Uma variável quantitativa possui como especificidade ter como atribuição um valor numérico. Uma variável qualitativa possui como especificidade ter como atribuição um valor não-numérico.
Pesquisa quantitativa é a maneira de questionar determinado público em busca de dados numéricos para validar hipóteses, rejeitá-las ou a título informativo.
Em matemática elementar, uma variável é um símbolo (geralmente uma única letra) que representa um número arbitrário, não totalmente especificado ou desconhecido. ... Na definição de Serrasqueiro, "Diz-se que uma quantidade x é variável quando passa por diferentes estados de grandeza."
São exemplos de variáveis quantitativas, EXCETO Grau de escolaridade Número de amigos Massa corporal Número de filhos Nota obtida em uma prova 5.
Definição:dados caracterizados em mais de dois valores, formando variáveis graduadas. ... Sinônimo: variáveis dicotômicas. Definição:tipos de variável categórica, ou seja, que é utilizada para análise qualitativa. Exemplo: sexo femino/masculino, tratamento/placebo, sim/não.
Variáveis nominais: não existe ordenação dentre as categorias. Exemplos: sexo, cor dos olhos, fumante/não fumante, doente/sadio. Variáveis ordinais: existe uma ordenação entre as categorias.
interveniente – "Uma variável interveniente é aquele fator que teoricamen- te afeta o fenômeno observado mas não pode ser vista, medida ou manipulada; o seu efeito deve ser inferido dos efeitos das variáveis independente e moderadora nos fenômenos observados" (TUCKMAN, op.
Por exemplo, se você pedir que descrevam sua recente experiência de compra em um ponto de venda importante, é possível usar os termos rápido, prático, agradavelmente ou agressivo, rude e caro. Estes são todos exemplos de informação qualitativa.
Dados quantitativos são quaisquer dados que estejam em formato numérico, tais como estatísticas, porcentagens, etc. O pesquisador analisa os dados com a ajuda de estatísticas e espera que os números produzam um resultado imparcial que possa ser generalizado para uma população maior.
Tipos de dados quantitativos
Exemplo: Você pode medir a altura da mesma pessoa em metros, centímetros e até mesmo em milímetros, ou seja, os dados são contínuos. Ou então, definir uma idade em anos, meses e até dias. São números exclusivamente inteiros para valores completos que não medem, mas contam.
Essas variáveis podem ser de dois tipos: Variável nominal: quando não existe nenhuma ordenação nas possíveis representações. Exemplos: sexo, cor dos olhos, cor do cabelo, fumante/não fumante. Variável ordinal: quando apresentam uma ordem nos seus resultados.
Descreveremos algum dado para ter em conta em cada tipo. Boolean: Não é um valor numérico, só admite os valores true ou false. Char: Usa o código UNICODE e ocupa cada caractere 16 bits.
...
Inteiros: Diferem nas precisões e podem ser positivos ou negativos.Byte: 1 byte.Short: 2 bytes.Int: 4 bytes.Long: 8 bytes.
Tipos de variáveisint: Variável número do tipo inteiro, positivo ou negativo.float: Variável numérica do tipo decimal.double: Variável numérica do tipo decimal de precisão dupla.char: Variável que representa um caractere do tipo texto.string: Variável que representa um conjunto de caracteres do tipo texto.
Esta pesquisa é realizada independentemente do tipo de relacionamento existente entre as duas ou mais variáveis que estão sendo investigadas. A análise estatística é o método usado para apresentar claramente o resultado obtido com esse tipo de pesquisa quantitativa. Exemplo: O impacto das drogas em um adolescente.
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