Para aqueles que procuram trabalhar com Big Data, você precisará de:Habilidades analíticas: a capacidade de obter insights das enormes quantidades de dados que você obterá. ... Criatividade: você deve ter a capacidade de criar novos métodos para reunir, interpretar e analisar uma estratégia de dados.
Como não existe uma formação acadêmica específica para se tornar um Cientista de Dados, este profissional pode vir de áreas como Estatística ou Ciência da Computação, sendo comum encontrar profissionais de outras áreas atuando como Cientistas de Dados (Marketing, Economia, Ciências Sociais, etc..).
Um analista ou especialista em Big Data faz a gestão e a análise de dados, a fim de assegurar eficiência e rentabilidade para a empresa, além de propor ideias inovadoras para o negócio.
A principal diferença entre Big Data de Data Science é o volume de dados. Como o próprio nome sugere, é volumoso. Como é impossível processar todos esses dados usando a memória de um único computador, os dados brutos podem ser estruturados ou não estruturados. ...
O big data analytics é o próximo passo dentro do estudo do grande volume de dados. Ou seja, se o big data diz respeito às informações agregadas, o big data analytics se trata do processo de extrair, organizar, processar e analisá-los.
30 curiosidades que você vai gostar
O que é Big Data? Big data tem tudo a ver com a ciência de dados, mas não é nem uma área do conhecimento e nem uma profissão. Big Data é um conjunto de metodologias utilizadas para a captura, armazenamento e processamento de informação, ou seja, o trabalho do cientista de dados está aí.
Cientista de dados (ou data scientist) é o profissional capacitado para reunir, interpretar e comunicar toda informação relevante contida em toneladas de dados que diariamente as empresas armazenam sobre o comportamento das pessoas, sejam elas seus clientes, prospects, funcionários etc.
O Big Data consegue gerar dados com grandes variedades, uma vez que tem acesso a diversas fontes. Essas fontes de dados são os locais em que as informações são armazenadas, logo, Google, Analytics, Facebook, Instagram e WhatsApp fazem parte dessa definição.
Analista de dados
Há algumas empresas em que um data scientist é sinônimo de analista de dados. Seu trabalho pode consistir em tarefas como extrair dados de bases de dados SQL, tornar-se um mestre de Excel ou Tableau e produzir visualizações básicas de dados e dashboards.
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