Plotly é uma biblioteca de visualização de dados do Python, e que permite a criação e publicação de gráficos interativos, bonitos e de altíssima qualidade.
Instrução de instalação deve ser fornecida perto do final. Normalmente, isso é: conda install --channel https://conda.anaconda.org/[user] [package] onde você deve replace [user] e [package] pelo usuário / pacote de sua preferência.
Para criar um esboço do gráfico de uma função de uma variável real y = f ( x ) , podemos usar a biblioteca Python mathplotlib. A função matplotlib. pyplot. plot faz uma representação gráfica de um conjunto de pontos { ( x i , y i ) } fornecidos.
Na parte superior direita ao lado do seu nome de usuário clique em create, dashboard, depois clique em plot em seguida your files. Escolha seu gráfico e logo ele será renderizado e mostrado na tela, selecione quantos gráficos quiser.
Como instalar Plotly Para instalar Plotly no Python é fácil. Ele está disponível no pip, então, para instalá-lo, basta digitar pip install plotly . Feito isso, ele já está disponível para uso. Plotly possui versões online e offline.
Dash é uma estrutura para Python escrita sobre Flask, Plotly. js e React. js, e abstrai as complexidades de cada uma dessas tecnologias em componentes fáceis de aplicar.
Para criar o gráfico vamos utilizar o comando go. Scatter(x = t, y = linear(t)) . Veja que estamos fornecendo as coordenadas de cada ponto para gerar o gráfico.
como importar o matplotlib em python
Para instalar Plotly no Python é fácil. Ele está disponível no pip, então, para instalá-lo, basta digitar pip install plotly . Feito isso, ele já está disponível para uso. Plotly possui versões online e offline.
Installation ¶. plotly may be installed using pip: $ pip install plotly==4.14.3. or conda: $ conda install -c plotly plotly=4.14.3. This package contains everything you need to write figures to standalone HTML files. Note: No internet connection, account, or payment is required to use plotly.py.
Built on top of the Plotly JavaScript library , plotly enables Python users to create beautiful interactive web-based visualizations that can be displayed in Jupyter notebooks, saved to standalone HTML files, or served as part of pure Python-built web applications using Dash.
Thanks to deep integration with the orca image export utility, plotly also provides great support for non-web contexts including desktop editors (e.g. QtConsole, Spyder, PyCharm) and static document publishing (e.g. exporting notebooks to PDF with high-quality vector images).
Installing packages from the standard command prompt when you have Anaconda is discouraged and can mess up your Anaconda installation. To install plotly in windows on anaconda. Go to anaconda prompt, write in this code : It will automatically update the modules and the rest should take care of itself.
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