Para transformar uma string que contém um JSON nos objetos correspondentes do Python, basta usar o método loads . Como o JSON é um objeto, o retorno de loads é um dicionário, que podemos manipular normalmente, como qualquer outro dicionário do Python. O mesmo vale para os seus valores.
Como trabalhar com JSON no Javascript
Para salvar o dicionário no formato JSON, precisaremos do objeto de arquivo do arquivo . json e do dicionário que precisamos para salvar e passá-los para o método dump() . Também podemos carregar o dicionário salvo do arquivo . json usando o método load() da biblioteca pickle .
Como percorrer o array JSON?
JSON é um formato de arquivo muito usado para salvar e transmitir dados. O mais legal de trabalhar com JSON em python é sua estrutura, que se assemelha aos dicionários. Os dados são organizados em pares chave:valor.
Para salvar o JSON em um arquivo vamos utilizar a função fopen para criar o arquivo data. json e a função fwrite para escrever esse arquivo, e por fim a função fclose para fechar.
Usamos o load para fazer o oposto do dump, ou seja, deserializar o JSON em um objeto do Python. Lendo o arquivo que criamos na seção anterior, o método load só precisa de um argumento, o arquivo que contém o JSON. E o método loads, assim como o dumps, é para lidar com JSON em formato de string.
JSON is a syntax for storing and exchanging data. JSON is text, written with JavaScript object notation. Python has a built-in package called json, which can be used to work with JSON data.
Example Python JSON dict Object list Array tuple Array str String ...
Deserializing JSON JSON Python object dict array list string str number (int) int ...
Using Python’s context manager, you can create a file called data_file.json and open it in write mode. (JSON files conveniently end in a.json extension.) with open("data_file.json", "w") as write_file: json.dump(data, write_file)
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