Caso encontrar algum problema para acessar o VigiMed ou ele apresentar alguma instabilidade, limpe o navegador e abra-o novamente ou utilize uma guia anônima (ctrl+shift+n). Se o problema persistir, envie um e-mail para vigimed@anvisa.gov.br com os prints das telas!
Acessando os formulários eletrônicos de notificação , qualquer cidadão ou profissional de saúde pode notificar qualquer suspeita de evento adverso de medicamentos. Os Detentores de Registro de Medicamento (DRM) devem utilizar formulário próprio também disponível na página eletrônica do CVS/SES/SP.
Como funciona? Todas as notificações de eventos adversos do VigiMed no Brasil serão cadastradas automaticamente no banco de dados nacional para depois serem enviadas ao banco mundial da OMS, respeitando as determinações da Lei 13.709/2018, que dispõe sobre a proteção de dados pessoais.
Deverá preencher o formulário eletrônico contendo as informações sobre o produto ou a família de produtos. Os dados aqui inseridos serão utilizados pela Anvisa para alimentar o banco de dados e gerar a publicação de registro ou notificação de produto.
Qualquer cidadão pode realizar a notificação por meio de um sistema eletrônico específico para essa finalidade: o VigiMed. Lançado em dezembro de 2018, ele substituiu o sistema anterior, o Notivisa, nos casos de eventos adversos relacionados ao uso de medicamentos e vacinas.
Este nuevo sistema a través del portal www.notificaRAM.es permite notificar las sospechas de RAM a los ciudadanos, y también a los profesionales sanitarios, posibilitándoles una nueva vía de comunicación comocomplemento de las ya existentes.
Algunos ejemplos de RAM tipo A son las hemorragias producidas por anticoagulantes como la heparina, hipotensión por los antihipertensivos (IECA) y leucopenia y disminución en la resistencia a las infecciones con antineoplásicos e inmunosupresores como el metotrexato.
El SEFV-H emplea diversos métodos para la detección de las RAM tales como estudios epidemiológicos (cohortes, casos y controles…), monitorización de prescripción – evento y estudios con bases de datos de pacientes.
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