Python Software Foundation
Python/Empresas matrizes
Para criar um array multidimensional vazio no NumPy (por exemplo, um array 2D m*n para armazenar sua matriz), caso você não saiba m quantas linhas você irá anexar e não se importe com o custo computacional mencionado por Stephen Simmons construindo o array em cada append), você pode espremer 0 para a dimensão à qual ...
A transposta de uma matriz MA é uma matriz que possui os mesmos elementos de MA, mas postos em posições diferentes. Pode-se obter transportando ordenadamente os elementos das linhas de MA para as colunas de MA transposta. ¶ Desse modo, tendo uma matriz MA=(maij)mxn a transposta de MA é MAt=(ma′ji)nxm.
Linhas e colunas de matrizes NumPy podem ser selecionadas ou modificadas usando a notação de indexação entre colchetes no Python. Para selecionar um linha em uma matriz 2D, use P[i] . Por exemplo, P[0] retornará a primeira linha de P . Para selecionar um coluna, use P[:, i] .
Se quisermos que os objetos dos arrays também sejam copiados e assim por diante (se for array de arrays de arrays, ...), ou seja uma cópia profunda, temos que usar a função copy. deepcopy() .
Formas de criar um array. Podemos criar arrays do NumPy a partir de listas da seguinte forma: >>> import numpy as np >>> a = [[1,2,3], [6,5,4]] >>> b = np. array(a) >>> print(a) [[1, 2, 3], [6, 5, 4]] >>> print(b) [[1 2 3] [6 5 4]] >>> type(b)
Para criar uma matriz multidimensional vazia no NumPy (por exemplo, uma matriz 2D m*n para armazenar sua matriz), caso você não saiba m quantas linhas você acrescentará e não se importe com o custo computacional mencionado por Stephen Simmons (ou seja, reconstruir o variedade em cada append), você pode espremer para 0 ...
Formas de criar um array. Podemos criar arrays do NumPy a partir de listas da seguinte forma: >>> import numpy as np >>> a = [[1,2,3], [6,5,4]] >>> b = np. array(a) >>> print(a) [[1, 2, 3], [6, 5, 4]] >>> print(b) [[1 2 3] [6 5 4]] >>> type(b)
Ele é instalado automaticamente nas distribuições cientificas de Python como Anaconda e outras. Com o numpy instalado, você tem uma série de ferramentas para criar matrizes - umas das mais práticas é o np.zeros para o qual você passa apenas os tamanhos desejados em cada dimensão e os tipos de dados:
Para criarmos uma matriz é necessário criarmos 5 listas diferentes (uma para cada linha) como por exemplo: Customize visualization ( NEW!) Podemos ainda criar uma matriz de zeros utilizando uma função como colunas em que cada elemento é igual ao valor dado. Customize visualization ( NEW!)
E esssas matrizes já funcionam muita bem com toda uma série de operações definidas para matrizes em matemática - não são apenas "arrays" de objetos burras - você pode soma-las umas com outras, ou realizar qualquer outra operação.
Nesse exercício, você deve implementar algumas funções que podem ser utilizadas na implementação desse jogo. Escreva uma função que recebe como parâmetros uma matriz inteira A e uma posição (lin, col) da matriz, e conta quantas posições ao redor da posição (lin, col) contém o valor -1 (valor adotado para representar uma bomba)
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