Interpretação. Use o valor de p para determinar se a diferença de medianas da população é estatisticamente significativa. Para determinar se a diferença entre as medianas da população é estatisticamente significativa, compare o valor de p com o nível de significância.
O teste de Mann-Whitney (Wilcoxon rank-sum test) é indicado para comparação de dois grupos não pareados para se verificar se pertencem ou não à mesma população e cujos requisitos para aplicação do teste t de Student não foram cumpridos.
Ao relatar os resultados de um teste de Mann – Whitney, é importante afirmar: Uma medida das tendências centrais dos dois grupos (médias ou medianas; como o Mann-Whitney é um teste ordinal, as medianas geralmente são recomendadas) O valor de U. Os tamanhos da amostra.
TESTE U DE MANN-WHITNEY: É usado para testar se duas amostras independentes foram retiradas de populações com médias iguais.
O primeiro passo para a avaliação da normalidade de um conjunto de dados deve ser a visualização de seu histograma, a fim de identificar grandes assimetrias, descontinuidades de dados e picos multimodais.
Testes paramétricos exigem para sua utilização que seja pressuposto que distribuição dos dados (na saúde, a maioria exige pressuposto da distribuição normal) Já os testes não paramétricos não requerem o pressuposto da distribuição.
É aplicado em situações em que se tem um par de amostras independentes e se quer testar se as populações que deram origem a essas amostras podem ser consideradas semelhantes ou não. O teste de Wilcoxon-Mann-Whitney é baseado nos postos (ranques) dos valores obtidos combinando-se as duas amostras.
O teste t é adequado para o teste de hipótese de problemas com tamanho de amostra limitado, ou seja, tamanho de amostra menor que trinta e com variância populacional desconhecida. Por outro lado, o teste z é usado para mostrar o desvio de um ponto de dados da média de um conjunto de dados.
O Teste de Mann-Kendall (Mann, 1945; Kendall, 1975) é um método robusto, sequencial e não paramétrico utilizado para determinar se determinada série de dados possui uma tendência temporal de alteração estatistica- mente significativa.
A análise de variância (ANOVA) pode determinar se as médias de três ou mais grupos são diferentes. A ANOVA usa testes F para testar estatisticamente a igualdade entre médias.
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