Desvio padrão de uma amostra (ou coleção) de dados, de tipo quantitativo, é uma medida de dispersão dos dados relativamente à média, que se obtém tomando a raiz quadrada da variância amostral. s=√n∑i=1(xi−ˉx)2n−1.
Faça a raiz quadrada do número obtido no passo 4. Neste caso, seria a raiz quadrada de 32,4, que é 5,68. Este é o seu desvio padrão. Se pretende ler mais artigos parecidos a Como calcular o desvio padrão, recomendamos que entre na nossa categoria de Formação.
Se você tiver uma população pequena ou média e já tiver todos os valores-chave, basta utilizar a fórmula padrão para o tamanho de uma amostra, que é a seguinte: Tamanho da amostra = [z2 * p (1-p)] / e2 / 1 + [z2 * p (1-p)] / e2 * N ]. N = tamanho da população. z = escore z. e = margem de erro. p = desvio padrão.
Se você tiver uma população pequena ou média e já tiver todos os valores-chave, basta utilizar a fórmula padrão para o tamanho de uma amostra, que é a seguinte: Tamanho da amostra = [z 2 * p(1-p)] / e 2 / 1 + [z 2 * p(1-p)] / e 2 * N]. N = tamanho da população. z = escore z. e = margem de erro. p = desvio padrão.
Como é difícil determinar um valor apropriado antes de analisar os resultados, a maioria dos pesquisadores escolherá o valor de 0.5 (50%) para o desvio padrão.
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