E como minerar dados?
Ou seja, a mineração de dados é o que existe por trás do trabalho de análises precisas e é o que leva as empresa, gestores e profissionais de Data Science a conhecer as melhores informações para visualizar tendências de mercado, antecipar ações e desenvolver estratégias de negócio mais efetivas.
Data Mining ajuda a colher e organizar informações dentre um mar de dados. Dessa forma, as análises são bem mais precisas, pois é possível classificar todas as informações de acordo com prioridades que você identificou previamente.
Ele permite que as organizações coletem informações sobre seus principais concorrentes. Assim, a empresa poderá comparar os dados levantados com sua própria realidade. Isso permite que ela aprimore suas estratégias, desenvolvendo produtos e serviços melhores, além de criar diferenciais para oferecer aos clientes.
Principais técnicas no Data Mining
Mineração de dados (em inglês, data mining) é o processo de encontrar anomalias, padrões e correlações em grandes conjuntos de dados para prever resultados.
A mineração de dados é uma técnica de análise que utiliza grandes volumes de dados e de diferentes fontes e formatos para a extração de informações relevantes referentes a um determinado objetivo. Portanto, é uma ferramenta extremamente importante para a realização de análises de negócios.
O data mining é um processo que vem se tornando cada vez mais comum em diversas áreas da gestão de negócios. Se você tem o costume de acompanhar o blog da FIA, já sabe que vivemos a realidade do big data, em que são gerados e coletados mais dados do que o ser humano é capaz de processar por conta própria.
No mundo corporativo, o data mining gera insights que resultam em vantagens competitivas para a empresa. Os dados processados podem motivar ações corretivas ou mudanças estratégicas, como alterações no portfólio de produtos e direcionamento de investimentos.
O Data Mining permite tirar proveito de todo o conhecimento que pode ser extraído do patrimônio digital que vem sendo acumulado pela humanidade. As empresas podem utilizar essa ferramenta, por exemplo, para classificar seus clientes com base no potencial de compra e assim, direcionar as ofertas.
Data Mining (ou mineração de dados) é um processo analítico no qual grande quantidade de dados são explorados com o objetivo de encontrar padrões relevantes ou relação sistemática entre variáveis, os quais são validados. Todo esse processo acontece em três etapas: exploração, construção de modelo (padrão) e validação.
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