Basta coletar dados sobre o que o ser humano está fazendo para poder treinar a máquina, imitando a função. Tal capacidade, chamada de Aprendizado de Imitação, permite que um robô aprenda uma tarefa, faça uma adaptação e a use de acordo com a sua capacidade motora e sensorial.
Exemplos de machine learning
O aprendizado de máquina é utilizado para melhorar processos, produtos e serviços. Isso é possível porque aprendemos com os dados que coletamos. Na prática, ao invés de implementarmos heurísticas simples, podemos treinar algoritmos, testar, validar contra modelos de base e colocá-los em produção, medindo o resultado de nossos modelos.
Machine Learning é uma tecnologia onde os computadores tem a capacidade de aprender de acordo com as respostas esperadas por meio associações de diferentes dados, os quais podem ser imagens, números e tudo que essa tecnologia possa identificar.
Imagine, por exemplo, uma escola do ensino médio que consegue prever se estudantes estão correndo risco de desistir do curso, para poder trazer uma solução antes disso acontecer diminuindo a evasão escolar. Por que utilizar Machine Learning? O aprendizado de máquina é utilizado para melhorar processos, produtos e serviços.
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