Não é novidade que vivemos na era dos dados. Segundo o Social Good Brasil, apenas em 2021, serão gerados 350 zettabytes de informação. Trazendo para uma medida mais utilizada no dia a dia, isso corresponde a 35 trilhões de gigabytes. Quanto mais dados gerados e captados, maior o volume de análise que precisa ser feita.
Um total de 5,4 zettabytes: esse é o volume estimado de informações digitais geradas no mundo até o ano passado. E segundo a International Data Corporation (IDC), publicadora do número, a humanidade terá produzido cerca de oito vezes mais daqui a meros cinco anos. Serão 44 zettabytes de dados em 2020.
De acordo com a IDC, empresa de inteligência de mercado e consultoria em serviços estratégicos, geramos 2,5 quintilhões de bytes de dados todos os dias.
De acordo com o Social Good Brasil - SGB, o volume de dados criado nos últimos anos é maior do que a quantidade produzida em toda a história da humanidade. A produção de dados dobra a cada dois anos e a previsão é de que, em 2021, sejam gerados 350 zettabytes de dados. Ou seja, 35 trilhões de gigabytes.
De acordo com o Instituto Gartner, até 2020 é possível que haja um total de 40 trilhões de gigabytes de dados no mundo. Isso significa 2,2 milhões de terabytes de novos dados gerados todos os dias.
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A quantidade de dados armazenados atualmente é de aproximadamente 4,4 zettabyetes (ZiB) e, em até 5 anos, esse volume deve passar para cerca de 44 zettabytes (ZiB) ou 44 trilhões de gigabytes. (Nota: 1 ZiB corresponde a 1.000.000.000.000.000.000.000 de bytes.) A cada segundo nós criamos um novo dado.
O que são os chamados 5 V s do Big Data
Mas para este artigo, nós escolhemos os 5 principais, que eluciam os desafios de lidar com o volume gigantesco dos dados existentes e facilitam o entendimento sobre o conceito do Big Data. São eles: Volume, Velocidade, Variedade, Veracidade e Valor.
Algumas das informações mostram que, a cada minuto, são criados 571 novos sites, o YouTube recebe 48 horas de vídeos, o Google realiza 2 milhões de buscas, 100 mil novos tweets são postados, mais de 204 milhões de e-mails são enviados, entre outros números interessantes.
Tome nota: 2,5 quintilhões de bytes são criados todos os dias.
O big data não é apenas uma ferramenta de volume de dados. Ele é, na verdade, um mecanismo estratégico de análise. Isso porque, ao coletar, organizar permitir a interpretação dos dados obtidos, é possível obter insights importantes sobre questões variadas.
Se você acha que existe informação demais na internet, pare para pensar em parâmetros mundiais. Pesquisadores da Universidade do Sul da Califórnia acabam de estimar a quantidade de informação produzida entre os anos de 1986 e 2007, chegando à soma estratosférica de 296 exabytes.
O site Internet Archive, responsável por armazenar todo o conteúdo da internet para preservá-lo para gerações futuras, revelou que o arquivo de backup da rede mundial de computadores passou da marca de 10 PetaBytes. Sabe quanto isso significa em termos mais leigos? O arquivo tem o tamanho de dez milhões de GB.
Conceito de Big Data
O Big Data é formado por 5 pilares: volume, velocidade, variedade, valor e veracidade. Quando a empresa utiliza as ferramentas certas para fazer análises, consegue obter informações relevantes para tomar decisões mais adequadas para o crescimento do negócio.
Big Data é um processo que sistematiza o grande fluxo de informações que são geradas hoje em dia, por todas as pessoas, online ou offline, a cada segundo. Este conceito trata do processo de identificação e interpretação dessas informações, de modo a favorecer estratégias diversas.
Em termos técnicos, a definição até hoje mais utilizada é aquela declarada por Gartner em 2001. Ele conceitua que big data são dados com grande variedade, volume e velocidade, o que dá origem aos conhecidos três Vs: ... Entretanto, hoje transacionamos dados não estruturados todo o tempo.
Big Data requer tecnologias inovadores, processamento paralelo, computação distribuída, escalabilidade, algoritmos de aprendizagem, consultas em tempo real, sistemas de arquivos distribuídos, clusters de computadores, armazenamento em nuvem, e suporte para uma grande variedade de dados.
Há milhares de downloads e uploads, posts e buscas, mensagens enviadas e recebidas, que acontecem a cada minuto na rede mundial de computadores.
O que acontece na internet em 1 minuto? 188 milhões de e-mails enviados; Quase 1 milhão de dólares gastos de forma online; 41,6 milhões de mensagens enviadas via Facebook Messenger e WhatsApp.
relativo ao ano de 2020, cerca de 41 milhões de pessoas utilizaram o WhatsApp em apenas um minuto, 69 mil pessoas se candidataram a uma vaga de emprego através do Linkedin, consumidores gastaram cerca de um milhão de dólares em compras on line e por aí vai.
Os 5 Vs do Big Data são: Volume, velocidade, variedade, veracidade e valor. Este conceito foi criado para contextualizar crescimento exponencial de dados dos últimos anos. Mas principalmente como coletar, tratar e como tirar insights deste dados para tomar melhores decisões negócios.
O conceito de Big Data é dividido em 5 Vs: volume, velocidade, variedade, variabilidade e vínculo.
Tudo isso levando em consideração os 7Vs do Big Data (Velocidade, Veracidade, Volume, Valor, Visualização, Variabilidade e Variedade).
Em 31 de março de 2021, havia 5,168,780,607 (mais de 5.1 bilhões) de usuários de Internet em todo o mundo. Para ilustrar o grande aumento no uso da Internet, havia 3.42 bilhões de usuários registrados no final de 2016.
Isso mesmo: exabytes, 30,7 vezes de nada mais nada menos do que 1.099.511.627.776 megabytes, grande parte desse número composto de tráfego de vídeo, mídia que só tende a aumentar no futuro.
Big Data é o termo em Tecnologia da Informação (TI) que trata sobre grandes conjuntos de dados que precisam ser processados e armazenados, o conceito do Big Data se iniciou com 3 Vs : Velocidade, Volume e Variedade.
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