O gráfico de dispersão pode ser usado quando uma variável contínua depende de outra variável contínua ou quando ambas as variáveis contínuas são independentes. O parâmetro sistematicamente aumentado ou diminuído por outro parâmetro é chamado de parâmetro de controle ou variável independente.
O diagrama de dispersão é um gráfico onde pontos no espaço cartesiano XY são usados para representar simultaneamente os valores de duas variáveis quantitativas medidas em cada elemento do conjunto de dados.
Um gráfico de dispersão é uma representação gráfica da associação entre pares de dados. Esse emparelhamento de dados é o resultado da associação de diferentes medições de uma certa causa (por exemplo, pressão) com a medição correspondente da característica de qualidade (por exemplo, espessura da tinta).
O Diagrama de Dispersão é uma ferramenta de qualidade representada em forma gráfica para analisar a relação entre duas variáveis quantitativas. Para isso, deve-se traçar um gráfico em que o eixo X represente a causa e o Y o efeito.
O que é diagrama de dispersão?
Gráficos de dispersão ou Scatter plot são utilizados para analisar relações entre duas variáveis numéricas.
Um bom exemplo do uso de gráficos de dispersão seria uma forma de mostrar como a quantidade de cafeína consumida afeta o tempo que as pessoas dormem. Junte-se ao Infogram para criar o seu próprio gráfico de dispersão. Selecione um tipo de gráfico de dispersão (gráfico de dispersão, gráfico de dispersão agrupado ou gráfico de pontos).
Occurrence of Common Terms in Statistics and Probability, H. A. David (2001) credita A. K. Kurtz e H. A. Edgerton o primeiro uso da expressão gráfico de dispersão com a publicação de Statistical Dictionary of Terms and Symbols em 1939.
Quanto mais os conjuntos de dados concordarem, mais os pontos dispersos tendem a se concentrar ao redor da linha. Se os conjuntos de dados forem numericamente idênticos, os pontos dispersos caem exatamente na linha (figura 3). Entretanto, um dos aspectos mais poderosos do gráfico de dispersão é mostrar relações não lineares entre variáveis.
Figura 2. Um gráfico de dispersão 3D permite a visualização de dados multivariados. Este gráfico de dispersão tem múltiplas variáveis escalares e as utiliza para diferentes eixos no espaço de fases.
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