A variância (V) é útil para determinar o afastamento da média que os dados de um conjunto analisado apresentam. Para isso, determina-se o valor médio das diferenças quadradas da média.
A unidade de variância é o quadrado da unidade de observação. Por exemplo, a variância de um conjunto de alturas medidas em centímetros será dada em centímetros quadrados.
O desvio padrão (DP) é definido como a raiz quadrada da variância (V).
A estatística U, que é a base para a decisão sobre aceitação ou não da hipótese de nulidade, é calculada da seguinte maneira: 1. Quanto menor o valor de U, maior a evidência de que as populações são diferentes. Havendo empate nos valores, o ranque será a média da soma dos ranques.
Tem n-1 porque a amostra perde um grau de liberdade em relação ao sistema da população onde se usa apenas n. Quando as amostras são grandes, erra-se pouco com o n no lugar de n-1. Mas quando a amostra é pequena, o erro em s fica considerável. Imagine um caso de uma amostra de 3 elementos, dividir por 3 ao invés de 2...
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Quando dividimos por "n", nós estamos subestimando a variância. Ao dividir por (n - 1), que é um número menor, nós vamos obter uma variância amostral maior, que é uma estimativa melhor para imaginarmos a variância populacional.
Desvio-padrão populacional e amostralSe os dados estão sendo considerados como uma população em si, dividimos pelo número de dados, N.Se os dados forem uma amostra de uma população maior, dividimos pelo número de dados da amostra menos um, n − 1 n-1 n−1 .
Delta (Δ ou δ; em grego: δέλτα, transl.: délta) é a quarta letra do alfabeto grego.
TESTE U DE MANN-WHITNEY: É usado para testar se duas amostras independentes foram retiradas de populações com médias iguais.
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