Variáveis contínuas, características mensuráveis que assumem valores em uma escala contínua (na reta real), para as quais valores fracionais fazem sentido. Usualmente devem ser medidas através de algum instrumento. Exemplos: peso (balança), altura (régua), tempo (relógio), pressão arterial, idade.
Esses tipos de variáveis são classificados em:Variáveis qualitativas.Variáveis quantitativas.1.Variáveis dependentes.Variáveis independentes.Variáveis moderadoras.Variáveis estranhas.Variável nominal.Variável de intervalo.
Variável pode ser entendida como uma classificação ou uma medida; uma quantidade que se altera em cada caso ou unidade de estudo. Uma propriedade no objeto de estudo que pode ser medida e enumerada.
Variáveis Qualitativas
Exemplos: sexo, cor dos olhos, fumante/não fumante, doente/sadio. – Variáveis ordinais: existe uma ordenação entre as categorias. Exemplos: escolaridade (1º, 2º, 3º graus), estágio da doença (inicial, intermediário, terminal), mês de observação (janeiro, fevereiro,…, dezembro).
As variáveis podem ser classificadas em quantitativas ou qualitativas. Uma variável quantitativa possui como especificidade ter como atribuição um valor numérico. Uma variável qualitativa possui como especificidade ter como atribuição um valor não-numérico.
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Variáveis quantitativas
Discretas: quando o conjunto de resultados possíveis é finito ou enumerável. Exemplo: número de filhos, alunos numa escola etc. Contínuas: quando os valores são expressos como intervalo ou união de números reais.
As variáveis de interesse podem ser classificadas em: (i) Qualitativas => quando resultar de uma classificação por tipos ou atributos. (ii) Quantitativas => quando seus valores forem expressos em números.
Variáveis Quantitativas são aquelas em que as possíveis realizações (resultados) são números resultantes de uma contagem ou mensuração. Por exemplo: número de filhos, salário, estatura, peso, pressão sanguínea etc.
Variáveis nominais: não existe ordenação dentre as categorias. Exemplos: sexo, cor dos olhos, fumante/não fumante, doente/sadio.
As variáveis qualitativas ordinais, apesar de não serem numéricas, obedecem a uma relação de ordem, por exemplo: conceitos como ótimo, bom, regular e ruim, classe social, grau de instrução, etc.
Análise univariada. A análise univariada consiste basicamente em, para cada uma das variáveis individualmente: Classificar a variável quanto a seu tipo: qualitativa (nominal ou ordinal) ou quantitativa (discreta ou contínua) Obter tabelas, gráficos e/ou medidas que resumam a variável.
Essas variáveis podem ser nominais ou ordinais. Uma variável é qualitativa nominal quando a característica em estudo é uma qualidade sem expressar nenhuma ordem hierárquica de classificação. Já uma variável qualitativa é ordinal quando as características observadas sugerem uma ordenação natural.
Vaviáveis em pesquisa são característica de interesse a ser estudada em cada ELEMENTO DO ESTUDO (Ex: Gênero, idade, altura, renda mensal, número de irmãos, etc.). Os dados de um trabalho compreendem os valores coletados de variáveis de cada ELEMENTO DO ESTUDO.
Essas variáveis podem ser de dois tipos: Variável nominal: quando não existe nenhuma ordenação nas possíveis representações. Exemplos: sexo, cor dos olhos, cor do cabelo, fumante/não fumante. Variável ordinal: quando apresentam uma ordem nos seus resultados.
o Variáveis quantitativas contínuas – quando resultam de um número infinito de valores possíveis que podem ser associados a pontos em uma escala contínua, de modo que não haja lacunas ou interrupções. Por exemplo, o peso de um pacote de arroz e o comprimento de um parafuso constituem variáveis contínuas.
Variáveis dependentes e variáveis independentes.
Variáveis independentes são aquelas que são manipuladas enquanto que variáveis dependentes são apenas medidas ou registradas.
No caso das variáveis qualitativas, se apenas podem adotar dois valores recebem a qualificação de dicotómicas. Por exemplo: uma pessoa pode estar “viva” ou “morta”, não há uma terceira opção. Esta variável qualitativa, por conseguinte, é dicotómica.
São exemplos de variáveis quantitativas, EXCETO Grau de escolaridade Número de amigos Massa corporal Número de filhos Nota obtida em uma prova 5.
Simplificando, a principal diferença entre pesquisa quantitativa e qualitativa é a seguinte: dados quantitativos apresentam os números que comprovam os objetivos gerais da pesquisa, enquanto dados qualitativos permitem compreender a complexidade e os detalhes das informações obtidas.
Vaviáveis em pesquisa são característica de interesse a ser estudada em cada ELEMENTO DO ESTUDO (Ex: Gênero, idade, altura, renda mensal, número de irmãos, etc.). Os dados de um trabalho compreendem os valores coletados de variáveis de cada ELEMENTO DO ESTUDO.
Em matemática elementar, uma variável é um símbolo (geralmente uma única letra) que representa um número arbitrário, não totalmente especificado ou desconhecido. ... Na definição de Serrasqueiro, "Diz-se que uma quantidade x é variável quando passa por diferentes estados de grandeza."
Tipos de Variáveis
As variáveis coletadas podem ser classificadas em quantitativas ou qualitativas: 1) Dados quantitativos são números que representam contagens ou medidas (renda e anos de escolaridade, por exemplo).
Variáveis contínuas e discretas.
Grandezas como comprimento, área, volume, peso, tempo, proporções, porcentagens, ângulos, valores das funções trigonométricas, temperatura, etc., que num determinado intervalo podem tomar quaisquer valores, sejam estes inteiros ou fracionários, são chamadas variáveis contínuas.
Uma variável pode ser definida como classificação ou medida, quantidade variável, conceito operacional que expressa valores, aspecto, propriedade ou fator, que pode ser distinguido em um objeto examinado e que seja susceptível à medição.
Os gráficos em barras são comumente usados para exibir distribuições de frequências de variáveis qualitativas, como por exemplo a variável “Sexo” dos dados da Tabela 1.1, como mostra a Figura 2.1 obtida usando o pacote disponibilizado por Wickham et al. (2020).
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