O histograma, também conhecido como distribuição de frequências, é a representação gráfica em colunas ou em barras de um conjunto de dados previamente tabulado e dividido em classes uniformes ou não uniformes. A base de cada retângulo representa uma classe.
Um histograma é usado para dados contínuos, em que os intervalos de classe representam a extensão dos dados. ... O objetivo de um histograma é ilustrar como uma determinada amostra de dados ou população está distribuída, dispondo as informações de modo a facilitar a visualização da distribuição dos dados.
Quando utilizar o Histograma? O histograma é usado para analisar a frequência de vezes que as saídas de um processo estão padronizadas, atendendo aos requisitos estabelecidos e qual a variação que elas sofrem.
Existem seis tipos de histograma, que são classificados pela forma de apresentação das barras: simétrico, assimétrico, despenhadeiro, dois picos, achatado e pico isolado.
Como fazer um Histograma?O primeiro passo é coletar os dados a serem analisados e organizá-los, a fim de facilitar a interpretação dos mesmos.Calcule a amplitude (diferença entre o maior e o menor valor dos dados (R) – range, em inglês).Defina os números de classes (as barras verticais).
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O intervalo entre as classes é calculado dividindo-se a amplitude pelo número de classes, de acordo com a fórmula a seguir: Onde: O intervalo das classes do exemplo é: Quinto passo: cálculo dos extremos das classes.
Como Construir um Histograma:
1 – Calcular a Amplitude Total (AT) da amostra: A amplitude de um conjunto de dados é a diferença entre o maior valor e o menor valor desses dados. Para encontrar a Amplitude basta subtrair o maior valor do menor valor.
Quais são os seis tipos de histograma?1 - Simétrico. Este primeiro tipo também é chamado de "distribuição normal". ... 2 - Assimétrico. Como se pode ver pela imagem, ele é assimétrico quando apresenta apenas um pico. ... 3 - Despenhadeiro. ... 4 - Dois picos. ... 5 - Achatado. ... 6 - Ilha isolada.
Um histograma é uma ferramenta de análise e representação de dados quantitativos, agrupados em classes de freqüência que permite distinguir a forma, o ponto central e a variação da distribuição, além de outros dados como amplitude e simetria na distribuição dos dados.
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