A Inferência Estatística consiste de procedimentos para fazer generalizações sobre as características de uma população a partir da informação contida na amostra. Exemplo: ... O pesquisador deseja saber qual o melhor tratamento para a população, e não saber apenas o que aconteceu em suas amostras.
Estatísticas inferenciais
Por exemplo, não seria prático medir o diâmetro de todos os pregos fabricados em uma fábrica, mas é possível medir o diâmetro de uma amostra representativa de pregos e usar essas informações para fazer generalizações sobre os diâmetros dos pregos produzidos.
As duas principais escolas de inferência são a inferência frequencista (ou clássica) e a inferência bayesiana. A inferência estatística é geralmente distinta da estatística descritiva.
A inferência estatística utiliza o método estatístico em dados amostrais e tira conclusões sobre a população de interesse, descrevendo-a ou testando hipóteses. Em outras palavras: A inferência estatística é um processo de inferir características de uma população por meio da observação de uma amostra.
O ramo da Estatística chamada de Inferência Estatística, em contrapartida, permite ao estudante ter uma visão mais completa do fenômeno em estudo na medida em que podem ser feitas afirmações sobre ele a partir de uma amostra representativa desse mesmo fenômeno.
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A distribuição normal pode ser usada para aproximar distribuições discretas de probabilidade, como por exemplo a distribuição binomial. Além disso, a distribuição normal serve também como base para a inferência estatística clássica. Nela, a média, mediana e modados dados possuem o mesmo valor.
O objetivo não é apenas fornecer informações sobre a amostra estudada, mas fornecer extrapolações sobre o comportamento da população como um todo. ... Quando combinados com os vários outros testes usados nas estatísticas, esses modelos podem ajudar a pintar um quadro do comportamento e atributos da população.
INFERÊNCIA ESTATÍSTICA para AVALIAÇÃO IMOBILIÁRIA
Esses cálculos são realizados a partir dos dados de imóveis referenciais obtidos conforme procedimento do Método Comparativo de Dados de Mercado.
Procedimentos para o teste de hipótesesEscolher a hipótese nula e a hipótese alternativa com base no problema.Estabelecer a estimativa de teste (média, desvio padrão, distribuição) para testar a hipótese nula a partir da teoria estatística e das informações disponíveis no problema.
Distribuição amostral da variânciaSuponha que X1,X2,..., Xn são observações de tamanho n de uma variável aleatória com distribuição Normal ∼N(μ,σ2)¯X=1n∑ni=1Xi é a média da amostra de n observações, e.S2=1n−1∑ni=1(Xi−¯X)2 é a variância amostral de n observações.
A estatística está dividida em três áreas que se complementam: estatística descritiva, probabilidade e estatística inferencial.
A estatística descritiva envolve a organização, resumo e representação dos dados. ... Já na estatística inferencial estamos sempre interessados em utilizar as informações de uma amostra para chegar a conclusões sobre um grupo maior, ao qual não temos acesso.
Segundo a abordagem Bayesiana, antes de qualquer dado ser coletado deve-se assumir uma distribuição de probabilidade para os parâmetros desconhecidos do modelo, chamada de distribuição a priori, a qual deve ser especificada juntando-se toda informação existente sobre o parâmetro.
A estatística descritiva, como o próprio nome já diz, se preocupa em descrever os dados. A estatística inferencial, fundamentada na teoria das probabilidades, se preocupa com a análise destes dados e sua interpretação.
Trata-se de coletar uma amostra representativa da população e a partir desta amostra, obter conclusões a respeito da população. Nesse tipo de análise pressupõe-se amostragem probabilística.
A Estatística Indutiva ou Inferência Estatística, baseando-se nos resulta- dos obtidos da análise de amostra de uma população, procura inferir ou estimar as leis de comportamento de toda a população. Técnicas por meio das quais são tomadas decisões sobre uma população com base na observação de uma amostra.
Uma hipótese estatística é uma afirmação acerca de um parâmetro de uma população. Hipótese Nula: afirmação sobre o parâmetro contra a qual estaremos buscando evidência nos dados amostrais. Hipótese Alternativa: afirmação sobre o parâmetro que esperamos ser verdadeira.
A avaliação de imóveis consiste no conhecimento do imóvel e na pesquisa detalhada da condição/estado de um imóvel. Ou seja, um bom corretor deve estar ciente das características positivas e negativas dos imóveis. Para, então, com a avaliação, ser possível definir um valor justo a ser pago pelo comprador.
Para que você seja um perito imobiliário é necessário ser corretor de imóveis ou tecnólogo em gestão imobiliária e deverá ter registro no CRECI - Conselho Regional de Corretores de Imóveis - que é o órgão que regulamenta e fiscaliza essa profissão.
Os corretores de imóveis avaliadores, os engenheiros ou os arquitetos. Sua função é chegar a um valor de mercado se baseando em fatores como: tamanho, estado de conservação, áreas em comuns, vizinhança e outros aspectos que podem ser relevantes na avaliação.
Esta extensão é denominada de teste Q de Cochran para k amostras relacionadas. O teste fornece um método para comprovar se três ou mais conjuntos correspondentes de frequências ou proporções diferem entre si significativamente.
Este teste é usado quando as amostras possuem variâncias diferentes. Para confirmar se as variâncias são realmente diferentes, é recomendável realizar um teste de variâncias.
Testes de significância (também conhecidos como Testes de Hipóteses) correspondem a uma regra decisória que nos permite rejeitar ou não rejeitar uma hipótese estatística com base nos resultados de uma amostra. ... É a hipótese a ser testada.
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