O teste F global determina se este relacionamento é estatisticamente significativo. Se o valor-p para o teste F global for menor que seu nível de significância, é possível concluir que o valor de R-quadrado é significativamente diferente de zero.
A ANOVA produz um valor chamado F (F-statistics ou F-ratio). Esse valor de F é similar ao valor de t pelo fato de comparar a quantidade de variância sistemática nos dados com a quantidade de variância não-sistemática. Em outras palavras, o valor de F é a razão entre o modelo e seu erro.
O teste T é usado para testar a hipótese de se a média dada é significativamente diferente da média da amostra ou não. Por outro lado, um teste F é usado para comparar os dois desvios padrão de duas amostras e verificar a variabilidade.
Selecione Dados → Análise de dados (Excel 2007) ou Fer- ramentas → Análise de dados (Excel 2003). 2. Na caixa de diálogo Análise de dados, selecione Teste t: duas amostras presumindo variâncias equivalentes a partir da lis- ta Ferramentas de Análise e, em seguida, clique em OK. Teste t de Variâncias Separadas).
Análise de variância é a técnica estatística que permite avaliar afirmações sobre as médias de populações. A análise visa, fundamentalmente, verificar se existe uma diferença significativa entre as médias e se os fatores exercem influência em alguma variável dependente.
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