Clique na guia Inserir e clique em Dispersão X Ye, em Dispersão,escolha um gráfico. Com o gráfico selecionado, clique na guia Design do Gráfico para fazer qualquer um dos seguintes: Clique em Adicionar Elemento de Gráfico para modificar detalhes como o título, os rótulos e a legenda.
Gráficos de dispersão
Adicionar, editar ou remover uma seta ou uma forma em uma linha
No Diagrama de Dispersão, podemos ainda analisar se a correlação é forte ou fraca: Forte: quanto maior a correlação entre as variáveis, maior será a proximidade dos pontos, ou seja, estarão menos dispersos. Fraca: quanto menor a correlação entre as variáveis, mais dispersos estarão os pontos.
Esse tipo de diagrama traz números simultâneos das duas variáveis, deixando visível se o que acontece em uma variável causou interferência na outra. ... Ao estudar a correlação, você tem uma variável dependente Y (efeito), que se relaciona a variáveis independentes X (causas).
Gráfico de Dispersão são utilizados para pontuar dados em um eixo vertical e horizontal com a intenção de exibir quanto uma variável é afetada por outra. Cada linha na tabela de dados é representada por um marcador cuja posição depende dos seus valores nas colunas determinados nos eixos X e Y.
Como fazer um gráfico dinâmico no Google Sheets
Os gráficos de dispersão mostram coordenadas numéricas nos eixos horizontal (X) e vertical (Y). Use um gráfico de dispersão para saber quanto uma variável afeta outra. Por exemplo, você pode representar o salário dos funcionários e os anos de experiência. Saiba como adicionar e editar um gráfico.
Para adicionar conexão de uma linha em seu gráfico de dispersão, com o gráfico de dispersão ativo, escolha Editor > Adicionar > Exibição de Dados e selecione Linha de Conexão. Se você coletou dados em intervalos de tempo espaçados igualmente, pode usar um gráfico de séries temporais.
Complete os passos a seguir para interpretar um diagrama de dispersão. Determine que relação de modelo ajusta melhor os seus dados e avalie a força da relação. Se um modelo ajustar bem, você pode usar a equação de regressão para tal modelo a fim de descrever seus dados.
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