Determinar o número de elementos na estrutura de amostragem (N). Calcular o intervalo de amostragem (i)dividindo o número de elementos na estrutura de amostragem (N) pelo tamanho da amostra específica (n). Um deveria ignorar o resto e arredondar ou acabar no número inteiro mais próximo.
Na amostragem sistemática, seleciona-se as unidades amostrais através de um esquema preestabelecido de sistematização, visando cobrir a população em toda a sua extensão, obtendo-se um modelo uniforme.
Na amostragem sistemática, os elementos da população são colocados em uma lista e cada xº elemento da lista é escolhido (sistematicamente) por inclusão na amostra. Por exemplo,se a população do estudo contém 2000 estudantes do ensino fundamental e o pesquisador quer uma amostra de 100 estudantes.
Amostra probabilística: Amostra sistemática. ... Antigamente existia inúmeros problemas que quebravam a cabeça dos pesquisadores: selecionar de forma aleatória dentro de uma amostra. A medida que os computadores facilitaram esta tarefa de gerar números aleatórios, essa dificuldade desapareceu.
Nesse cenário, os principais tipos de amostragem são:
A amostragem aleatória sistemática é um processo em que se seleccionam os sujeitos a incluir na amostra utilizando um critério (um intervalo entre sujeitos seleccionados) que é aplicado de forma sistemática a uma lista com os nomes dos sujeitos incluídos na população (por exemplo, uma lista telefónica, uma pauta com o ...
Amostragem aleatória simples Corresponde a uma amostra de elementos retirados ao acaso da população, isto é, cada indivíduo é escolhido completamente ao acaso e cada membro da população tem a mesma probabilidade se ser incluído na amostra.
Nesse cenário, os principais tipos de amostragem são:
A amostragem estratificada é usada para destacar as diferenças entre os grupos em uma população, em oposição à amostragem aleatória simples, que trata todos os membros de uma população como iguais, com uma probabilidade igual de serem amostrados.
Amostragem sistemática Quando os elementos da população se apresentam ordenados e a retirada dos elementos da amostra é feita periodicamente, temos uma amostragem sistemática. Assim, por exemplo, em uma linha de produção, podemos, a cada dez itens produzidos, retirar um para pertencer a uma amostra da produção diária.
Para Sonia Vieira (1999, p. 12): “Amostra sistemática: é constituída de elementos retirados da população segundo um sistema preestabelecido”. Para Victor Mirshawka (1968, p. 21): “Seleciona-se aleatoriamente, nas “i” observações, um ponto de partida. A seguir, escolhe-se cada i-ésima observação posterior.
A amostra sistemática foi idealizada para aperfeiçoar as propriedades da amostra aleatória simples, porém o grau melhora de acordo com as propriedades do universo estudado. Para entender as propriedades de amostragem, devemos:
A diferença de uma amostragem aleatória simples: Se o processo de seleção é manual, a amostragem sistemática é mais fácil, mais simples, menos tempo, e mais econômica. Se o intervalo da amostragem está relacionada com a ordem periódica dos elementos na estrutura de amostragem, pode ser mais variável.
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