Uma pontuação de – 1,8 é – 1,8 desvios padrão abaixo da média. Um z-score revela para você onde a pontuação está em uma curva de dispersão típica. Um z-score de zero revela a você que as qualidades são realmente normais enquanto um z-score de +3 revela a você que o valor é muito maior que o normal.
O Escore-Z representa o número de desvios-padrão a partir do ponto central da população referência. Enquanto o Percentil quantifica os indivíduos desde o início até o final da distribuição (de próximo a zero até próximo a 100), o Escore-Z quantifica a partir da Mediana ou Percentil 50.
Calcule o valor Z. Utilize a seguinte equação para encontrar o valor Z: Z = (X - μ)/σ. Essa fórmula permite calcular um valor Z para qualquer dado da sua amostra. O valor Z é a medida de quantos desvios padrão um valor de amostra está acima ou abaixo da média aritmética.
Nas estatísticas, um escore-z (ou escore padrão) de uma observação é o número de desvios padrão acima ou abaixo da média da população. Para calcular um escore z, é necessário saber a média da população e o desvio padrão da população.
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