Quanto maior o desvio padrão, maior a dispersão e mais afastados da média estarão os eventos extremos.
Variância e desvio padrão
Quanto maior a variância, maior a dispersão nos dados. Como a variância (σ 2) é uma quantidade quadrada, suas unidades também são quadradas, o que torna a variância difícil de usar, na prática. O desvio padrão é normalmente mais fácil de interpretar porque ele está nas mesmas unidades que os dados.
O desvio padrão é uma medida que expressa o grau de dispersão de um conjunto de dados. Ou seja, o desvio padrão indica o quanto um conjunto de dados é uniforme. Quanto mais próximo de 0 for o desvio padrão, mais homogêneo são os dados. O desvio padrão (DP) é calculado usando-se a seguinte fórmula:
A fórmula acima serve para calcular o desvio padrão de uma população. Se nós estivermos lidando com uma amostra, nós usaremos uma fórmula ligeiramente diferente (abaixo), que usa .
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Variância e Desvio Padrão Variância é uma medida de dispersão e é usada também para expressar o quanto um conjunto de dados se desvia da média. O desvio padrão (DP) é definido como a raiz quadrada da variância (V).
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