Mediante seu uso sabe-se que se os valores estão “muito concentrados” ao redor da média aritmética, esta será muito representativa; mas se os valores estão muito dispersos ao redor da média aritmética, esta será pouco representativa.
Quando se situa entre 10% e 15% a média pode ser tomada como uma indicação razoável do valor representativo. Quando o desvio padrão for superior a 15% , o Avaliador deve considerar que há uma grande dispersão e que a média não é representativa.
A média aritmética é uma medida que representa melhor um conjunto de dados, ela é a medida de tendência central mais popular e consiste na soma de todos os valores do espaço amostral dividido pela quantidade de valores que ele possui.
A soma dos quadrados dos desvios dividida pelo número de ocorrências é chamada de variância. E o desvio padrão será Dp = 4 (tente calculá-lo por conta própria)....Medidas de dispersão.
| Notas | Média | Desvio |
|---|---|---|
| 7 | 5,2 | 1,8 |
| 5 | 5,2 | - 0,2 |
| 3 | 5,2 | - 2,2 |
| 2 | 5,2 | - 3,2 |
A amplitude total, a variância e o desvio padrão são medidas de dispersão muito influênciadas por valores extremos. A amplitude inter-quartil é uma medida mais resistente a erros grosseiros e outliers.
As medidas de dispersão são utilizadas para indicar o grau de variação dos elementos de um conjunto numérico em relação à sua média. Nesse texto trataremos de quatro medidas de dispersão: amplitude, desvio, variância e desvio padrão.
Assim, para dados que são assimétricos, a mediana é um melhor representante de um valor típico dos dados.
Em estatística, uma tendência central (ou, normalmente, uma medida de tendência central) é um valor central ou valor típico para uma distribuição de probabilidade. As medidas de tendência central mais comuns são a média aritmética, a mediana e moda.
"Em uma sala onde todos têm nota 5 (e portanto a média é 5), o desempenho é diferente de outra em que a metade tirou 10 e a outra metade, zero, embora a média também seja a nota 5", diz ele. Dependendo do conjunto de dados e do que se quer fazer, existem outras medidas mais adequadas que a média: a moda e a mediana.
Como interpretar a média em um conjunto de dados. Home / Blog profes / Estatística / Juanito C. / Como interpretar a média em um conjunto de dados. Existe sempre um desafio quando se trabalha com um conjunto de dados e são apresentadas várias informações sobre eles.
Assim, fica claro que a média é uma redistribuição de valores e mais: se a amostra é discrepante, a média não representa bem o grupo e o uso desse resultado pode desencadear conclusões falhas. Magalhães sugere promover comparações.
Precisamos calcular a média, a mediana e a moda. Para calcular a média devemos somar o número total de gols e dividir pelo número de partidas. Para encontrar o valor da moda, vamos verificar a quantidade de gols mais frequente. Neste caso, notamos que em 5 partidas não foram feitos nenhum gol.
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