Variância é um valor numérico que descreve a variabilidade das observações de sua média aritmética. O desvio padrão é uma medida de dispersão de observações dentro de um conjunto de dados. A variação não é nada além de uma média de desvios quadrados. Por outro lado, o desvio padrão é o desvio quadrático médio da raiz.
Assim, podemos dizer que o coeficiente de variação é uma forma de expressar a variabilidade dos dados excluindo a influência da ordem de grandeza da variável. O princípio diz que: “um baixo desvio padrão indica que os pontos dos dados tendem a estar próximos da média ou do valor esperado.
NA estatística não existem diferenças entre desvio e desvio padrão. Visto que a amplitude é uma medida de tendência central utilizada para encontrar um único valor que representa todos os valores de um certo conjunto, o desvio é um número correspondente a dispersão total de um conjunto total de valores.
Variância é uma medida de dispersão e é usada também para expressar o quanto um conjunto de dados se desvia da média. ... A vantagem de usar o desvio padrão ao invés da variância é que o desvio padrão é expresso na mesma unidade dos dados, o que facilita a comparação.
Dado um conjunto de dados, a variância é uma medida de dispersão que mostra o quão distante cada valor desse conjunto está do valor central (médio). Quanto menor é a variância, mais próximos os valores estão da média; mas quanto maior ela é, mais os valores estão distantes da média.
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Para uma população, a variância é calculada como σ² = ( Σ (x-μ)² ) / N. Uma outra fórmula equivalente é σ² = ( (Σ x²) / N ) - μ².
A variância e o desvio padrão são medidas que dão uma ideia da dispersão de uma distribuição de dados. Um valor alto para a variância (ou desvio padrão) indica que os valores observados tendem a estar distantes da média – ou seja, a distribuição é mais “espalhada”.
elevam-se os desvios ao quadrado porque, em relação à média, muitos deles são negativos e outros positivos, de modo que se fossem simplesmente somados, o resultado seria zero, tal como ocorre com a média desses mesmos desvios.
Assim, para obter uma medida da variabilidade ou dispersão com as mesmas unidades que os dados, tomamos a raiz quadrada da variância e obtemos o desvio padrão: O desvio padrão é uma medida que só pode assumir valores não negativos e quanto maior for, maior será a dispersão dos dados.
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