Pergunta 10 1 em 1 pontos Quais são as principais subáreas de aprendizagem de máquina? Resposta Selecionada: e. Aprendizagens supervisionada e não supervisionada.
As subáreas atuais da IA incluem, dentre várias outras, aprendizado de máquina, sistemas de agentes inteligentes, lógica, jogos, planejamento, processamento de língua natural e robótica. A subárea de robótica cresceu bastante nos últimos anos e um de seus principais frutos são os veículos autônomos.
Aprendizagens inteligente e não inteligente.
A Association for the Advancement of Artificial Intelligence (AAAI) é considerada uma associação de referência e na sua última chamada de trabalhos dividiu as aplicações em nove subáreas: Pesquisa; Machine Learning, Data Mining e Big Data; Planejamento Automatizado; Representação de Conhecimento; Raciocínio ( ...
Qual(is) das afirmações representa(m) os objetivos de Machine Learning? Resposta Selecionada: d. Apenas a II e a III.
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O machine learning (ML) é o processo pelo qual os computadores desenvolvem o reconhecimento de padrões ou a capacidade de aprender continuamente ou fazer previsões com base em dados, e então, fazer ajustes sem serem especificamente programados para isso.
O aprendizado de máquina é realizado de três formas: supervisionada, não supervisionada e de reforço.O aprendizado supervisionado.O aprendizado não supervisionado.O aprendizado reforçado.
A Inteligência Artificial possui a sua subárea Machine Learning que, por sua vez, engloba a subárea Deep Learning. Como vimos anteriormente, na Inteligência Artificial, uma máquina consegue imitar comportamentos humanos. Para que isso seja possível, ela precisa, primeiramente, aprender.
Deep learning é um tipo de machine learning que treina computadores para realizar tarefas como seres humanos, o que inclui reconhecimento de fala, identificação de imagem e previsões.
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