Em matemática, distância euclidiana (ou distância métrica) é a distância entre dois pontos, que pode ser provada pela aplicação repetida do teorema de Pitágoras. Aplicando essa fórmula como distância, o espaço euclidiano torna-se um espaço métrico.
Na linguagem corrente, distância é a medida da separação de dois pontos. A distância entre dois pontos é medida pelo comprimento do segmento de reta que os liga.
A distância entre dois pontos é determinada pela Geometria Analítica, responsável por estabelecer relações entre fundamentos geométricos e algébricos. As relações são intituladas com base num sistema de coordenadas cartesianas, que é constituído de dois eixos perpendiculares enumerados.
Deve-se usar essa técnica quando a preocupação principal é dividir os elementos da amostra (ou população) em grupos, de forma que os elementos de um mesmo grupo sejam homogêneos com relação às variáveis estudadas e os elementos em grupos diferentes sejam heterogêneos em relação a estas mesmas variáveis.
A distância de Mahalanobis é também utilizada para determinar valores atípicos multivariados. As técnicas de regressão poderão ser utilizadas para determinar se um caso específico no contexto de uma população é ou não um valor atípico através da combinação de duas ou mais pontuações de variáveis.
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Já a Distância Manhattan tem uma definição mais simples na qual é apenas a soma das diferenças entre x e y em cada dimensão. Abaixo segue a representação matemática dessas duas medidas: Distância Euclideana: √((x1 – x2)² + (y1 – y2)²). Distância Manhattan: |x1 – x2| + |y1 – y2|.
Em matemática, distância euclidiana (ou distância métrica) é a distância entre dois pontos, que pode ser provada pela aplicação repetida do teorema de Pitágoras. Aplicando essa fórmula como distância, o espaço euclidiano torna-se um espaço métrico.
Em análise de agrupamento, a padronização das variáveis tem sido recomendada para minimizar o efeito das diferentes escalas de medidas, fazendo com que todas as variáveis exerçam a mesma importância na definição dos grupos (Cruz & Regazzi, 1997; Barroso & Artes, 2003; Hair et al., 2005; Corrar et al., 2007).
Use a função math. dist() para encontrar a distância euclidiana entre dois pontos. O módulo math também pode ser usado como alternativa. A função dist() deste módulo pode retornar o segmento de linha entre dois pontos.
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