Por fim, Data Analytics, cuja definição vimos antes, significa examinar dados com objetivo de encontrar padrões.
O Data Analytics é o exame de dados brutos que visa detectar padrões e tirar conclusões sobre os grupos de informação analisados. Em outras palavras, podemos dizer que o Data Analytics obtêm conclusões úteis para os negócios a partir da análise, organização e interpretação dos dados acumulados pela empresa.
Inteligência analítica (em inglês, analytics) é um campo abrangente e multidimensional que se utiliza de técnicas matemáticas, estatísticas, de modelagem preditiva e machine learning para encontrar padrões e conhecimento significativos em dados. ... Esse é o poder do analytics.
Data analyst - O Trabalho
É um dos pilares de uma estratégia baseada em informação (dados), a famosa data-driven strategy. A principal função de um Data Analyst é analisar a informação existente e, daí, extrair aquilo que for útil e pertinente para o crescimento da empresa.
Como vimos até aqui, a principal diferença entre data science e data analytics é o ramo de big data em que cada uma se concentra: enquanto data science funciona de forma mais ampla e técnica, encontrando maneiras de coletar e organizar dados, o campo de data analytics se concentra mais em formular correlações entre os ...
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Embora seja possível se especializar em Big Data, o termo refere-se apenas ao amontoado de informações acumulados on e offline. É o Data Analytics, por outro lado, que permite que essas informações sejam analisadas e compreendidas pelos negócios, a fim de prever tendências e acompanhar métricas.
O big data analytics é o próximo passo dentro do estudo do grande volume de dados. Ou seja, se o big data diz respeito às informações agregadas, o big data analytics se trata do processo de extrair, organizar, processar e analisá-los.
Seu trabalho envolve responder questões de rotina, geralmente, determinadas pela empresa. Para trabalhar com Data Analytics, não é fundamental conhecer linguagens de programação, como R e Python. No entanto, é essencial possuir facilidade com números e afinidade com estatística.
Responsabilidades do Analista de Dados incluem:
Interpretar dados, analisar resultados e utilizar técnicas estatísticas. Desenvolver e implementar análises de dados, sistemas de coleta de dados e outras estratégias que otimizem a eficiência e a qualidade estatística.
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