Hadoop é uma estrutura de software open-source para armazenar dados e executar aplicações em clusters de hardwares comuns. Ele fornece armazenamento massivo para qualquer tipo de dado, grande poder de processamento e a capacidade de lidar quase ilimitadamente com tarefas e trabalhos ocorrendo ao mesmo tempo.
A NASA, o Twitter e o Netflix são grandes empresas que utilizam dessa plataforma. Existem dois componentes principais no Hadoop: Hadoop Distributed File System (HDFS), que é o armazenamento de arquivo, e o já falado aqui MapReduce.
Qual a relação entre Hadoop e big data? Mais comumente, o Hadoop é usado para processar cargas de trabalho de big data por ser altamente escalável. ... A combinação de disponibilidade, durabilidade e escalabilidade de processamento torna o Hadoop a escolha ideal para cargas de trabalho de maior número de dados.
Hadoop é uma plataforma de software de código aberto para o armazenamento e processamento distribuído de grandes conjuntos de dados, utilizando clusters de computadores com hardware commodity. Os serviços do Hadoop fornecem armazenamento , processamento, acesso, governança, segurança e operações de Dados.
Hadoop é fundamentalmente resistente – quando um nó falha de processamento é redirecionado para os nós restantes no cluster e os dados são automaticamente re-replicado em preparação para falhas de nó futuras....Apache Hadoop – Benefícios
Veja neste artigo uma introdução ao Big Data do Hadoop MapReduce, que é uma ferramenta para processamento e armazenamento de dados massivos. O MapReduce é um modelo de programação que permite o processamento de dados massivos em um algoritmo paralelo e distribuído, geralmente em um cluster de computadores.
O Hadoop é um projeto que oferece uma solução para problemas relacionados à Big Data, tendo em seu núcleo duas partes essenciais: o Hadoop Distributed Filesystem (HDFS), que é um sistema de arquivos distribuído e confiável, responsável pelo armazenamento dos dados, e o próprio Hadoop MapReduce, responsável pela análise ...
A razão de ser desse conjunto de ferramentas que compõem o Hadoop é permitir o processamento e o armazenamento de grandes quantidades de dados de forma distribuída, ou seja, utilizando clusters de computadores, de baixo custo e tolerantes a falhas.
O Hadoop MapReduce permite o processamento paralelo de grandes quantidades de dados. Ele divide um grande fragmento em partes menores para serem processadas separadamente em diferentes nós de dados e reúne automaticamente os resultados nos vários nós para retornar um único resultado.
Java
Trata-se de um projeto da Apache de alto nível, construído por uma comunidade de contribuidores e utilizando a linguagem de programação Java.
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