A função reduce , disponível no módulo built-in functools , serve pra "reduzir" um iterável (como uma lista) a um único valor. É um paradigma um pouco mais comum em linguagens funcionais, mas que também é bastante útil em linguagens imperativas/orientadas a objetos como o Python.
Relativamente à sintaxe, a reduce() é simples: reduce(função, lista, opcional). O valor opcional é um valor que, caso a lista seja nula, é tido como valor padrão.
Veja neste artigo uma introdução ao Big Data do Hadoop MapReduce, que é uma ferramenta para processamento e armazenamento de dados massivos. O MapReduce é um modelo de programação que permite o processamento de dados massivos em um algoritmo paralelo e distribuído, geralmente em um cluster de computadores.
Esse conjunto de funções map, filter e reduce nos permite efetuar operações em listas, como transformação, filtragem e agregação de forma muito limpa e prática. Prático, não? Utilizando esse grupo de funções, temos muitas vantagens: Melhor legibilidade e manutenibilidade do código.
Podemos usar a função integrada do Python, map() , para aplicar uma função a cada item em um iterável (como uma lista ou um dicionário) e retornar um novo iterador para recuperar os resultados. ... Também podemos passar o objeto map à função list() , ou outro tipo de sequência, para criar um iterável.
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Como funciona o map()?
O método map() é invocado a partir de um array e recebe como parâmetro uma função de callback, que é invocada para cada item e retorna o valor do item equivalente no array resultante. No exemplo acima, por exemplo, essa função de callback retorna o número original elevado ao quadrado.
O que são expressões Lambda no Python? As funções Lambda são chamadas de funções anônimas, mas o que são elas? Nada mais são do que funções que o usuário não precisa definir, ou seja, não vai precisar escrever a função e depois utilizá-la dentro do código.
No MapReduce, ele funciona da seguinte forma: a entrada da aplicação é, como já informado, uma lista de pares chave/valor. Então, esses pares são pegos um a um e processados, cada um gerando um par chave/lista de valores. Os detalhes dessa transformação é que normalmente definem o que o programa MapReduce faz.
Devemos lembrar que o método map não faz alteração diretamente no array original, mas retorna um novo array. Filter -> Como o map , também retorna um novo array, mas somente com os elementos que a função devolve true. Utilizamos o filter , como o próprio já diz, para filtrar os resultados de um array.
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