Transformação box-cox em experimentos com pimentão em ambiente protegido. Horticultura Brasileira 29: 38-42.). Esse método produz uma transformação da variável resposta (Y) tal que as pressuposições de homocedasticidade e normalidade dos resíduos sejam simultaneamente satisfeitas (Couto et al., 2009. 2009.
Para usar a transformação de Box-Cox, selecione Usar uma transformação de Box-Cox (W = Y^λ), depois, selecione o valor lambda (λ) que o Minitab usa para transformar os dados. λ = 0 (ln): Use o log natural de seus dados. λ = 0,5 (raiz quadrada): Use λ = 0,5 (raiz quadrada).
Para a transformação Box-Cox, um valor para λ de 1 é equivalente a usar os dados originais. Por conseguinte, se o intervalo de confiança para a λ ideal incluir 1, não é necessária a transformação. Se o intervalo de confiança para λ não incluir 1, uma transformação é apropriada.
We can perform a box-cox transformation in R by using the boxcox () function from the MASS () library. The following example shows how to use this function in practice. Refer to this paper from the University of Connecticut for a nice summary of the development of the Box-Cox transformation.
boxcox is a generic function used to compute the value (s) of an objective for one or more Box-Cox power transformations, or to compute an optimal power transformation based on a specified objective. The function invokes particular methods which depend on the class of the first argument.
To use the two parameter Box-Cox transformation, use the geoR package to find the lambdas: EDITS: Conflation of Tukey and Box-Cox implementation as pointed out by @Yui-Shiuan fixed.
In this post we will look at one such technique called “Box Cox” transformation. Linear transformation can be applied on both predicitors and response variable. Box cox transformation is applied on the response variable.
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