6 melhores práticas para treinar seu chatbot
Para criar um chatbot contextual, é necessário criar roteiros prováveis de uma interação com o usuário (quanto mais extenso, melhor) e treinar o chatbot (“conversar” com ele de várias formas e contextos) até que o algoritmo atinja maturidade para interpretar o que é necessário.
Você alimenta o bot com palavras e frases, e verifica se o bot reconhece o que está sendo perguntado. Por exemplo, você pode dizer ao seu bot “Tenho espinafre, queijo e tomate na geladeira”. Seu bot avaliará a cada palavra para tentar combiná-las com uma intenção.
Para usar o QnA Maker em seu bot, você precisa criar uma base de dados de conhecimento no portal do QnA Maker, conforme mostrado na próxima seção. Em seguida, o bot pode usar a base de dados de conhecimento para responder às perguntas do usuário. OnMessageActivityAsync é chamado em cada entrada do usuário recebida.
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